Senior Staff AI Engineer

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Bachelor in Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fach
📋 Hauptaufgaben:	Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen für Betriebsoptimierung und Predictive Maintenance. Aufbau und Pflege von ETL-/Datenpipelines sowie Analyse von Echtzeit-Sensordaten. Integration, Monitoring und Skalierung von KI-Systemen in Produktionsumgebungen.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Mind. 6 Jahre relevante Erfahrung in AI/ML, Data Science oder Software Engineering. Starke Programmier- und ML-Kenntnisse (Python, TensorFlow/PyTorch) sowie Erfahrung mit Cloud-, Daten- und MLOps-Tools. Arbeitsberechtigung in den USA (oder erfüllbare Visa-Bedingungen) sowie gute Kommunikations- und Analysefähigkeiten.
🏭 Branche:	Transport & Logistik

Über das Unternehmen

BNSF Railway ist eine der größten US-Eisenbahngesellschaften und transportiert Fracht über 28 westliche US-Bundesstaaten und 3 kanadische Provinzen. Als Teil des Teams unterstützen Mitarbeitende die Bewegung wichtiger Güter und Materialien, die Gemeinschaften in den USA und weltweit versorgen.

BNSF | Tech ist die Technologiedivision, die BNSF zur führenden Fracht- und Mobilitätsgesellschaft in Nordamerika macht. Das Team legt Wert auf Sicherheit, Inklusion und Exzellenz und fördert eine Kultur, in der Mitarbeitende sich zugehörig fühlen und ihr volles Potenzial erreichen können.

Die Stelle ist eine Vollzeit-Remote-Position für Beschäftigte innerhalb der zusammenhängenden 48 US-Bundesstaaten. Reisetätigkeit bis zu 20 % (gelegentliche Präsenztreffen in Fort Worth, TX); Reisekosten werden von BNSF übernommen. Bewerber müssen für eine Beschäftigung in den USA autorisiert sein; bestimmte Visa-Transfers und STEM OPT werden in Betracht gezogen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und Algorithmen für Betriebsfälle der Eisenbahn (z. B. Predictive Maintenance, Planung, Sicherheitsüberwachung).
• Erfassung, Vorverarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten aus Sensoren, GPS und Wartungsprotokollen; Aufbau und Pflege von ETL-/Datenpipelines.
• Optimierung und Automatisierung von Betriebsprozessen (Fahrplanoptimierung, Treibstoffeffizienz) mittels KI.
• Integration von KI-Lösungen in Produktionsumgebungen in Zusammenarbeit mit Software- und DevOps-Teams; Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Branchen-Compliance.
• Überwachung, Fehlerbehebung und kontinuierliche Verbesserung eingesetzter Modelle und Systeme.
• Forschung zu neuen KI-Technologien, Generative AI und Vorschläge neuer Methoden zur Lösung komplexer Bahnherausforderungen.

Voraussetzungen

• Autorisierung zur Arbeit in den USA (Stellenofferte offen für H-1B-Transfers, TN-Status und STEM OPT mit ≥2 Jahren Restlaufzeit).
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in AI/ML-Entwicklung, Data Science, Software Engineering oder vergleichbarer Tätigkeit.
• Technische Kenntnisse: starke Programmierkenntnisse (Python, R oder Java); Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); Kenntnisse in Data-Engineering-Tools (Hadoop, Spark, AWS S3, PySpark, RDS, Databricks) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure).
• Datenbankkenntnisse (SQL und NoSQL), Erfahrung mit MLOps-Ökosystem, Verständnis generativer KI-Modelle, Expertise in Data-Pipelines für GenAI (Cleaning, Chunking, Embeddings), Kenntnisse zu LangChain/LangGraph, Vektor-Datenbanken und agentischen Architekturen.
• Analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ausgezeichnete mündliche sowie schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Bevorzugt: Bachelorabschluss oder höher in Informatik, AI, Data Science oder verwandten Fächern; Erfahrung mit Predictive Maintenance, Anomalieerkennung, Industrie-IoT sowie Einsatz von KI in Produktionsumgebungen; Kenntnisse der Bahn-, Transport- oder Logistikbranche.

Benefits

• Branchführendes 401(k)-Programm und renommiertes Railroad Retirement Programm.
• Umfangreiche Gesundheitsoptionen (medizinisch, zahnärztlich, augenärztlich), Telemedizin, psychische Gesundheit und Krebssupport.
• Health Savings Account (HSA) mit Arbeitgeberzuschuss sowie Lebens- und Invaliditätsversicherung.
• Familienleistungen: Elternzeit, Unterstützung bei Familienaufbau, Adoption-/Leihmutterschaftserstattung und Betreuungs-/Pflegekonten mit Arbeitgeberzuschuss.
• Rabatte (Reisen, Fitnessstudios), Beratungs- und Wellnessangebote.
• Jahresbonus (Incentive Compensation Program) und großzügige Urlaubs-/Freistellungsregelungen.
• Weitere Details auf der Benefits-Seite des Unternehmens.