remote-job.net Job-Zusammenfassung:
| 💶 Gehalt: | keine Angabe |
| ⏰ Wöchentliche Arbeitszeit: | Vollzeit |
| 🔍 Empfohlene Erfahrung: | Senior |
| 🎓 Empfohlene Ausbildung: | keine Angabe |
| 📋 Hauptaufgaben: |
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| ✅ Hauptvoraussetzungen: |
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| 🏭 Branche: | Healthcare |
Über das Unternehmen
Freshpaint hilft regulierten Gesundheitsunternehmen dabei, Kundendaten datenschutzkonform zu sammeln, zu verwalten und für Marketing- sowie Analysezwecke nutzbar zu machen. Die Plattform macht gängige Web-Analytics- und Werbetools HIPAA-konform, sodass Anbieter die Patientendaten schützen und gleichzeitig Einblicke und Reichweite erhalten.
Das Kerngeschäft ist eine Privacy-Plattform zur Automatisierung der HIPAA-Compliance für Websites und Apps; darauf aufbauend entwickelt Freshpaint zusätzliche Marketing-Anwendungen. Das Unternehmen ist Teil des Y Combinator S19 Cohorts und wird von Investoren wie Y-Combinator und Intel Capital unterstützt.
Freshpaint arbeitet vollständig remote, stellt jedoch nur Kandidaten innerhalb der Vereinigten Staaten ein. Das Team trifft sich für Offsites zweimal jährlich.
Aufgaben
- Bauen von datengetriebenen Software-Produkten: Entwicklung zuverlässiger, skalierbarer Lösungen und Lieferung messbarer Geschäftsergebnisse.
- Mentoring & Wissensaustausch: Anleitung von Ingenieur*innen und Analyst*innen zu Datenqualität, Testing, Monitoring und Dokumentation.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Analyse- und Engineering-Teams: Ermittlung von Datenanforderungen und Übersetzung in robuste Implementierungen.
- Teilnahme an Kunden-Calls, um reale Probleme zu verstehen und prioritäre Features zu identifizieren.
- Entwurf und Verfeinerung von Datenmodellen sowie Implementierung von Monitoring zur Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Performance.
- Mitwirkung in der Data Guild zur Definition der Datenstrategie, Tooling- und Architekturentscheidungen.
Voraussetzungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Produkten (Software- oder Data Engineering).
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von produktionsreifen Datenpipelines und großen Data-Warehouses.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer Data-Engineering-Sprache (z. B. Python, Scala, Java).
- Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (AWS, GCP oder Azure) sowie Orchestrierungstools, Versionierung und CI/CD-Praktiken.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, architektonische Entscheidungen zu treffen und in unscharfen Situationen zu bestehen; starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Wünschenswert: Erfahrung als früher Data Engineer in einem Unternehmen, Kenntnisse in Golang/Typescript/DBT sowie Tools wie Snowflake, Looker oder Fivetran.
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung plus großzügige Aktienoptionen (10-Jahres Ausübungsfrist).
- Vollständig remote (nur USA) plus $150/Monat Coworking-Stipendium.
- Freitags halber Arbeitstag jede Woche.
- Unbegrenzter PTO mit verpflichtendem Mindesturlaub von 2 Wochen.
- Top-Gesundheits-, Zahn- und Sehversicherung (100% für Mitarbeiter, 80% für Angehörige).
- 2 „Treat Yourself“-Tage pro Jahr: $100 und freier Tag.
- Großzügiger Elternurlaub.
- Zweimal jährlich große Offsites (z. B. Griechenland, Jackson Hole, Cabo).