Lead Machine Learning Engineer

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	194.269
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Bachelor oder Master in Informatik oder einem verwandten Fach
📋 Hauptaufgaben:	Entwurf und Implementierung von ML-APIs für Cloud-Anwendungen. Aufbau und Pflege von Datenpipelines für kontinuierliches Modelltraining. Bereitstellung und Optimierung von Modellen in Zusammenarbeit mit Firmware- und Full‑Stack-Teams.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Bachelor/Master in Informatik oder vergleichbar. Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer. Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und ML-Frameworks (z. B. Python, C++, TensorFlow, PyTorch).
🏭 Branche:	IoT

Über das Unternehmen

Samsara verfolgt die Mission, die Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit der physischen Abläufe, die die globale Wirtschaft antreiben, zu verbessern.

Samsara (NYSE: IOT) ist Pionier der Connected Operations Cloud – einer Plattform, die Organisationen, die auf physische Abläufe angewiesen sind, ermöglicht, IoT-Daten nutzbar zu machen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Abläufe zu optimieren. Die Branchen, die Samsara adressiert (z. B. Landwirtschaft, Bau, Außendienst, Transport, Fertigung), repräsentieren einen großen Teil der globalen Wirtschaftsleistung.

Als Teil eines börsennotierten Unternehmens bietet Samsara Teams, die an Lösungen wie Video-Based Safety, Vehicle Telematics, Apps und Driver Workflows sowie Equipment Monitoring arbeiten, mit Autonomie und langfristiger Ausrichtung.

Aufgaben

• Entwurf und Implementierung von ML-APIs zur Integration von Modellen in cloudbasierte Anwendungen.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines zur Unterstützung kontinuierlichen Trainings und zur Entwicklung eines Daten-Flywheels.
• Implementierung von A/B-Tests und Online-Evaluationen für schnelle Iteration und Deployment von ML-Modellen.
• Zusammenarbeit mit Firmware- und Full-Stack-Teams zur bereichsübergreifenden Modelleinsatzoptimierung (Leistung & Kosten).
• Forschung und Bewertung neuer ML-Technologien und Methoden zur Verbesserung der ML-Anwendungslandschaft.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern zur Übersetzung von Kundenanforderungen in ML-Lösungen.
• Vorleben und Einbetten der Samsara-Kulturprinzipien (Kundenerfolg, langfristiges Denken, Growth-Mindset, Inklusion, Team-Erfolg).

Voraussetzungen

• Bachelor oder Master in Informatik oder einem verwandten Fach.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
• Starke Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. C++, Golang, Java, Python, Scala).
• Erfahrung mit gängigen ML-Tools (z. B. Spark, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung bei der Bereitstellung und iterativen Verfeinerung von Modellen mithilfe von Feedback-Loops von Kunden.
• Vertrautheit mit Full-Stack/Backend-Entwicklung, um Datenstrukturen und Abhängigkeiten zu verstehen.

Benefits

• Wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket: Grundgehalt + Bonus/Variable + ggf. RSUs (Aktienzuteilungen).
• Remote- und flexible Arbeitsmodelle sowie Mitarbeiter-geführte Flexibilitätsoptionen.
• Gesundheitsleistungen und weitere Mitarbeiterbenefits (siehe Unternehmens-Benefits-Seite).
• Inklusives Arbeitsumfeld und Unterstützung für angemessene Vorkehrungen während des Einstellungsprozesses.