Senior GenAI Technical Lead, Partner Platforms

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	267.030
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Master oder PhD in Informatik, Elektrotechnik oder gleichwertige Erfahrung
📋 Hauptaufgaben:	Technische Integration und Implementierung von GenAI-Lösungen mit ISV- und CSP-Partnern. Hands-on-Entwurf und Bereitstellung von RAG-, LLM-Inferenz- und Multi-Agent-Referenzarchitekturen. Koordination zwischen Partnern und internen NVIDIA-Teams zur Steuerung von Adoption, Fortschritt und Produkt-Roadmap.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Mindestens 8 Jahre Erfahrung in technischen Produkt-/Engineering-Rollen mit Fokus auf Enterprise-Software und Cloud-Integrationen. Tiefe praktische Kenntnisse in AI/ML, Deep Learning und produktiven LLM-/RAG-Lösungen. Erfahrung mit Cloud-/MLOps-Technologien (Kubernetes, Docker), Security/Compliance-Anforderungen und Multi-Cloud-Deployments.
🏭 Branche:	SaaS

Über das Unternehmen

NVIDIA ist Weltmarktführer im Bereich beschleunigtes Computing und treibt Innovationen in KI, digitalen Zwillingen und Hochleistungsrechenlösungen voran. Die Enterprise Product Group von NVIDIA entwickelt und integriert Generative-AI-Softwarelösungen für strategische Unternehmenspartner.

Das Unternehmen legt großen Wert auf technologische Exzellenz, Zusammenarbeit mit ISV- und Cloud-Anbietern sowie Vielfalt und Chancengleichheit in der Belegschaft.

Aufgaben

• Technische Integration der Generative-AI-Angebote von NVIDIA in ausgewählte ISV- und CSP-Plattformen, enge Zusammenarbeit mit Plattform-Architekten.
• Definition technischer Ziele, Zeitpläne und Produktadoptionsstrategien, Ausrichtung auf langfristige Geschäftsziele der Partner.
• Hands-on-Design, Implementierung und Bereitstellung von Referenzarchitekturen und Code für RAG, LLM-Inferenz und Multi-Agent-Workflows unter Nutzung von NVIDIA-Bibliotheken sowie gängigen Frameworks und Cloud-Plattformen.
• Eigentum am technischen Produktengagement: Meetings steuern, Fortschritt überwachen, Adoption berichten und mit Produkt-, Entwicklungs- und Research-Teams koordinieren.
• Aufbau von Fachwissen über alle Phasen des GenAI-Lebenszyklus (Datenaufbereitung, Pre-Training, Fine-Tuning, Inferenz, Evaluation) und laufende Aktualisierung zu Modellen, Bibliotheken und Frameworks.
• Vertretung der Partneranforderungen gegenüber Produkt- und Engineering-Teams und Beitrag zur Produkt-Roadmap durch Erkenntnisse aus großskaligen Unternehmenseinsätzen.

Voraussetzungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in technischen Produkt- oder Engineering-Rollen im Bereich Enterprise-Software, Cloud-Plattformen oder produktiven Deployments mit Fokus auf Partnerintegrationen.
• Master oder PhD in Informatik, Elektrotechnik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Tiefe praktische Erfahrung in AI/ML und Deep Learning, einschließlich Aufbau unternehmensreifer GenAI-Systeme (komplexe RAG-Lösungen, Multi-Agent-Architekturen, produktive LLM-Deployments) in customer-facing Rollen.
• Erfahrung mit Programmiersprachen und Bibliotheken wie HuggingFace, LangChain, Python, PyTorch, NVIDIA NeMo, vLLM, TensorRT-LLM und mit LLM-Stufen wie Pre-Training, Customization, Inference, Evaluation und Benchmarking.
• Kenntnisse in MLOps und Cloud-Native-Technologien (Kubernetes, Docker, Kubeflow) sowie Verständnis für Unternehmens-IT, Security, Compliance, Governance und Deployments on-prem, hybrid und multi-cloud.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten auf Executive-Level, hohe Eigeninitiative und Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.

Benefits

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt (Standort- und Erfahrungsabhängig) plus mögliche Bonuszahlungen.
• Eigenkapital-/Equity-Programme und zusätzliche Sozialleistungen/Benefits.
• Arbeiten in einem renommierten, technologiegetriebenen Unternehmen mit Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Einflussnahme auf Produkt-Roadmaps.