Senior AI Engineer

Über das Unternehmen

Wir sind die Experten für Multicloud-Lösungen. Wir kombinieren unser Fachwissen mit den weltweit führenden Technologien – über Anwendungen, Daten und Sicherheit hinweg – um End-to-End-Lösungen bereitzustellen. Wir haben einen nachgewiesenen Erfolg darin, Kunden basierend auf ihren geschäftlichen Herausforderungen zu beraten, Lösungen zu entwerfen, die skalierbar sind, diese Lösungen zu erstellen und zu verwalten und die Renditen für die Zukunft zu optimieren. Jährlich als bester Arbeitsplatz ausgezeichnet von Fortune, Forbes und Glassdoor, ziehen wir erstklassige Talente an und entwickeln sie weiter. Schließen Sie sich uns an, um Technologie zu nutzen, Kunden zu empowern und die Zukunft zu gestalten.

Obwohl wir alle unterschiedlich sind, gedeihen Rackers durch unsere Verbindung zu einem zentralen Ziel: ein geschätztes Mitglied eines erfolgreichen Teams in einer inspirierenden Mission zu sein. Wir bringen unser ganzes Ich jeden Tag zur Arbeit. Und wir umarmen die Vorstellung, dass einzigartige Perspektiven Innovationen fördern und es uns ermöglichen, unsere Kunden und Gemeinschaften weltweit am besten zu bedienen. Wir laden Sie ein, sich heute zu bewerben und möchten, dass Sie wissen, dass wir uns verpflichtet haben, Chancengleichheit bei der Beschäftigung anzubieten, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Geschlechtsumwandlung oder Identität oder Ausdruck, genetischen Informationen, Heirats- oder Lebenspartnerstatus, Schwangerschaft oder Mutterschaft, Militär- oder Veteranenstatus, Nationalität, ethnischer oder nationaler Herkunft, Rasse, Religion oder Glauben, sexueller Orientierung oder einer rechtlich geschützten Eigenschaft. Wenn Sie eine Behinderung oder einen besonderen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, lassen Sie es uns bitte wissen.

Aufgaben

• Entwurf von Machine-Learning-Lösungen und Durchführung von Machine-Learning-Projekten von der Machbarkeitsstudie bis zur Bereitstellung in der Produktion unter Verwendung cloud-nativer Technologien und modernster Machine-Learning-Modelle.
• Technisch fokussiert, aber direkt mit den Geschäftsvertretern/Kunden arbeiten, um die Anforderungen zu verstehen, die die Notwendigkeit für die Entwicklung einer Lösung antreiben.
• Verantwortung für alle Phasen des Projekts von der Problemdefinition, Datenannotation, Modellentwicklung, Modellbereitstellung bis zur Endnutzerdokumentation/-schulung.
• Entwurf der Architektur von ML-Lösungen auf GCP-Cloud-Plattformen einschließlich MLOps.
• Über die neuesten Entwicklungen informiert bleiben, die neuesten veröffentlichten Machine-Learning-Forschungen lesen und die Modelle anpassen, um die Probleme der Kunden zu lösen.
• Glaubwürdigkeit durch technische Exzellenz und Wertschöpfung durch die Lösungen, die Sie erstellen, aufbauen. Starke Beziehungen zu unseren Kunden entwickeln.

Voraussetzungen

• Master mit über 8 Jahren Erfahrung oder PhD mit über 4 Jahren Erfahrung in Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) und Deep Learning.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Architektur und im Aufbau von Machine-Learning-Lösungen.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit GCP-Cloud.
• Erfahrung im Aufbau von ML-Modellen und starkes Wissen über ML-Techniken erforderlich.
• Erfahrung mit Hugging Face, TensorFlow/PyTorch, Transformer-Architekturen, Prompt Engineering, agentischen Systemen, LLMs.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und architektonischen Mustern wie Microservices.
• Solides Verständnis agiler Methoden und Erfahrung in der Planung von Machine-Learning-Projekten von der Konzeption bis zur Produktionsbereitstellung.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, ein Team bei der Lösung technischer Probleme in einem Machine-Learning-Projekt zu leiten.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.