remote-job.net Job-Zusammenfassung:
| 💶 Gehalt: | keine Angabe |
| ⏰ Wöchentliche Arbeitszeit: | Vollzeit |
| 🔍 Empfohlene Erfahrung: | Senior |
| 🎓 Empfohlene Ausbildung: | Bachelor in Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar |
| 📋 Hauptaufgaben: |
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| ✅ Hauptvoraussetzungen: |
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| 🏭 Branche: | SaaS |
Über das Unternehmen
Veeam ist der weltweit führende Anbieter im Bereich Data Resilience. Das Unternehmen bietet Lösungen für Datensicherung, Datenwiederherstellung, Datenportabilität, Datensicherheit und Data Intelligence. Mit Sitz in Seattle schützt Veeam über 550.000 Kunden weltweit und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Geschäftsabläufe zuverlässig aufrechtzuerhalten.
Veeam legt Wert auf Wachstum, Lernen und messbaren Einfluss für große Marken weltweit und beschreibt sich als innovativer Arbeitgeber im Bereich Datensicherheit und -verfügbarkeit.
Aufgaben
- Als Enterprise Pre‑Sales Systems Engineer als technischer und strategischer Berater für große Enterprise‑Kunden fungieren.
- Tiefe Auseinandersetzung mit komplexen Herausforderungen rund um Data Resilience, Cyber Recovery, Backup, Recovery und Datensicherheit.
- Unterstützung des Vertriebsteams durch Architekturdesigns, Produktdemos, Proof of Concepts und technische Präsentationen.
- Zusammenarbeit mit Kunden, Produktteams und internen Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu entwickeln und einzuführen.
- Technische Bewertung von Kundenumgebungen sowie Empfehlung von Best Practices und Migrationsstrategien.
Voraussetzungen
- Mehrjährige Erfahrung in Pre‑Sales, Systems Engineering oder vergleichbaren rollen bei Enterprise‑Kunden.
- Fundierte Kenntnisse in Backup & Recovery, Virtualisierung, Cloud‑Umgebungen und Datensicherheit.
- Starke kommunikative Fähigkeiten und Erfahrung in Kundenpräsentationen, Workshops und Proof of Concepts.
- Fähigkeit, komplexe technische Anforderungen in geschäftsorientierte Lösungen zu übersetzen.
- Reisebereitschaft und die Fähigkeit, mit globalen Teams zusammenzuarbeiten (falls erforderlich).
Benefits
- Arbeiten beim globalen Marktführer im Bereich Data Resilience.
- Möglichkeiten zu persönlichem und fachlichem Wachstum sowie kontinuierlichem Lernen.
- Einflussreiches Arbeiten mit großen Marken und komplexen Enterprise‑Kunden.