R
Vollzeit
Remote DevOps & QA Automation Engineer
Veröffentlicht
05.03.2026
Arbeitsort
Remote
Gehalt
Keine Angabe
Quelle
Direkt
Stellenbeschreibung
Über das Unternehmen
Hauptsitz: Cambourne, Vereinigtes Königreich.
Das Unternehmen befindet sich in einer entscheidenden Architekturtransformation: Die Infrastruktur und Toolkette werden von einem fragmentierten Set an Werkzeugen zu einer produktisierten Plattform migriert. Gesucht wird ein/e DevOps & QA Automation Engineer, der/die diese Migration durch den Aufbau robuster CI/CD-Pipelines, Testautomatisierung und Infrastrukturautomatisierung unterstützt und dabei Release-Governance und Auslieferungsdisziplin sicherstellt.
Aufgaben
- Entwurf, Aufbau und Betrieb von End-to-End-CI/CD-Workflows (insbesondere GitHub Actions).
- Integration und Pflege von Testautomatisierung in Pipelines (Unit-, Integrations- und Systemchecks).
- Unterstützung der Engineering-Teams beim Erstellen von Unit-Tests, Durchsetzen von Testabdeckung und Qualitätstoren sowie der Release-Readiness.
- Implementierung von Environment-Provisioning, Konfiguration-als-Code und Infrastrukturautomatisierung.
- Zusammenarbeit mit Daten- und Software-Teams zur sicheren und reproduzierbaren Bereitstellung von Services und Pipelines.
- Mitwirkung an der Re-Architektur durch Definition von Pipeline-Governance, Release-Kontrollen und Rollout-Sicherheitsmechanismen.
- Weiterentwicklung von Infrastruktur- und Teststandards sowie zugehöriger Dokumentation.
- Teilnahme an Team-Zeremonien, Reviews und bereichsübergreifender Zusammenarbeit.
Voraussetzungen
- 3–5 Jahre Erfahrung in DevOps, QA-Automation oder Platform Engineering, idealerweise in Early- oder Growth-Stage-Startups.
- Tiefgehende Erfahrung mit CI/CD-Tools, bevorzugt GitHub Actions.
- Beherrschung von Automatisierungsskripting in Python, Bash oder Go.
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. SAM, AWS CDK).
- Vertrautheit mit Testautomatisierungs-Frameworks (pytest, unittest o.ä.) und Teststrategien.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, bevorzugt AWS (IAM, S3, EC2).
- Kenntnisse zu Containerisierung und Orchestrierung (Docker, ECS oder Kubernetes).
- Verständnis für relationale Datenbanken und Testdatenhandling (AWS RDS / MySQL) sowie Monitoring/Dashboarding auf AWS.
Benefits
- keine Angabe