Head of Strategic Finance & GTM Data

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	keine Angabe
📋 Hauptaufgaben:	End-to-End-Umsatz- und Pipeline-Analytik (SQL → Dashboards → Insights). Forecasting, ARR-/Unit-Economics- und Pricing-Analysen. Aufbau skalierbarer SQL/BI-Pipelines und einheitlicher GTM-Datensätze (HubSpot, Stripe, Produkt).
✅ Hauptvoraussetzungen:	4–7+ Jahre relevante Erfahrung in Strategic Finance/GTM Analytics/RevOps in SaaS. Expertenkenntnisse in SQL und starke BI-Tool-Erfahrung. Erfahrung mit HubSpot und SaaS-Billing (z. B. Stripe) sowie tiefes Verständnis von SaaS-Kennzahlen.
🏭 Branche:	SaaS

Über das Unternehmen

Qase ist eine schnell wachsende, KI-getriebene, produktorientierte SaaS-Plattform, die weltweit von Engineering- und QA-Teams genutzt wird. Das Unternehmen baut ein leistungsfähiges GTM- & Strategic Finance-Team auf, das auf Daten, Automatisierung und operativer Disziplin basiert.

Hauptsitz: Delaware, USA

Website: https://qase.io/

Aufgaben

• End-to-End-Analyse von Umsatz und Pipeline: Datenextraktion per SQL, Modellierung, BI-Dashboards und umsetzbare, vorlagebereite Insights.
• Forecasting, ARR- und Unit-Economics-Modellierung sowie Analysen zu Pricing & Packaging zur Verbesserung von Genauigkeit, Margen und Ressourcenzuweisung.
• Aufbau und Pflege skalierbarer SQL-/BI-Pipelines und einheitlicher GTM-Datensätze über HubSpot, Stripe, Produktdatenbanken und Marketing-Tools.
• Evaluierung strategischer Initiativen (GTM-Motionen, Produktentscheidungen, AI-Investitionen, Expansion, Partnerkanäle) mittels ROI-/Payback-Analysen.
• GTM-Kapazitäts- und Headcount-Planung inklusive Produktivitäts-, Ramp- und Quotenmodellierung sowie Pipeline- und Gebietskapazitätsbedarf.
• Analyse von Kundenhealth, Produktnutzung, PLG-Funnels und Marketing-ROI zur Identifikation von Wachstumshebeln, Risiken und Handlungsempfehlungen.

Voraussetzungen

• 4–7+ Jahre Erfahrung in Strategic Finance, GTM Analytics, RevOps, Business Intelligence oder FP&A – idealerweise in SaaS-Unternehmen.
• Expertenkenntnisse in SQL (komplexe Joins, CTEs, Window-Funktionen) und starke BI-Erfahrung (z. B. Metabase, Looker, Mode, Tableau, Hex).
• Fortgeschrittene Excel/Sheets-Fähigkeiten (XLOOKUP, INDEX-MATCH, Array-Formeln, Pivot-Tabellen).
• Tiefe Erfahrung mit HubSpot CRM und SaaS-GTM-Datenstrukturen; Erfahrung mit Stripe/ChartMogul oder SaaS-Billing-Daten.
• Fundiertes Verständnis von SaaS-Kennzahlen (ARR, NRR, CAC, ROI, Funnel-Konversionen) sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Beeinflussungsfähigkeiten gegenüber Führungskräften.

Benefits

• Arbeit in einem schnell wachsenden, produktgetriebenen SaaS-Unternehmen mit KI-Fokus.
• Hoher Einfluss und bereichsübergreifende Rolle mit direkter Wirkung auf Revenue, Produkt und Strategie.
• Arbeiten mit modernen Tools und Datenquellen (SQL/BI, HubSpot, Stripe, Produktdaten).
• Teilweise Überschneidung mit Eastern Standard Time (EST) — internationale, flexible Zusammenarbeit.