Senior AI Product Engineer

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	keine Angabe
📋 Hauptaufgaben:	End-to-end-Verantwortung für Produkte und Features übernehmen. AI-Agenten und LLM-basierte Funktionen entwickeln und in Produkte integrieren. Mit Nutzer:innen arbeiten, Support leisten und On-Call-Aufgaben übernehmen.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Full-Stack-Erfahrung (z. B. Python/Django & React/TypeScript). Erfahrung mit KI-Workflows, Copilots oder autonomen Agenten. Pragmatische Architekturentscheidungen, schnelle Iteration und starke Kommunikationsfähigkeiten.
🏭 Branche:	SaaS

Über das Unternehmen

PostHog ist ein in San Francisco ansässiges Unternehmen und bietet eine Produktplattform für Softwareteams – von Open-Source-Produktanalysen bis hin zu einer Suite von Produkten wie Data Warehouse, Customer Data Platform und PostHog AI.

Das Unternehmen wurde in Y Combinator gestartet und ist produktgetrieben, gut finanziert (über 100 Mio. USD Finanzierung) und wächst schnell. PostHog verfolgt eine offene Firmenhandbuch-Kultur mit Transparenz, Autonomie und asynchroner Zusammenarbeit.

PostHog entwickelt Produkte in der Open-Source-Community und legt Wert auf schnellen Versand, starke Produkt-Markt-Passung und langfristige Ambitionen.

Aufgaben

• End-to-end-Verantwortung für Produkte und Features: Ideen finden, MVPs testen, Preisgestaltung und langfristigen Erfolg sicherstellen.
• Entwicklung und Implementierung von KI-Funktionen und Agenten, inklusive Arbeit mit LLMs und Observability/Evaluationsfunktionen.
• Full-Stack-Entwicklung von Backend-Infrastruktur bis Frontend-UX; ggf. Zusammenarbeit mit Design.
• Regelmäßige Nutzerkommunikation: Feedback einholen, testen und iterativ verbessern.
• Support- und On-Call-Tätigkeiten in der Engineering-Teams-Rotation sowie Dokumentation schreiben.

Voraussetzungen

• Full-Stack-Erfahrung mit relevanten Technologien (z. B. Python/Django oder vergleichbar; React/TypeScript oder ähnlich). Erfahrung mit Big-Data-Technologien ist ein Plus.
• Vorherige Arbeit an AI-Workflow-Automation, Copilots oder autonomen Agenten.
• Fähigkeit, pragmatische Architekturen zu wählen, schnell zu liefern und anhand von realem Feedback zu iterieren.
• Starkes Gespür für UX und Produkt-Politur sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
• Nice-to-have: Erfahrung in schnell wachsenden SaaS-Unternehmen, tiefe Kenntnisse in Django und/oder TypeScript-basiertem React, Erfahrung mit AI-native Produkten.

Benefits

• Arbeiten in einem produktgetriebenen, gut finanzierten Startup mit hoher Wachstumsrate und großem Impact.
• Nativ Remote-Arbeit mit asynchroner Kommunikation, Meeting-freien Tagen (z. B. Dienstags/Donnerstags) und Fokus auf Produktivität.
• Transparente Kultur: öffentliche Handbook, Einblick in Roadmap, Finanzen und Entscheidungen.
• Hohe Autonomie und Ownership: Engineers leiten Produktteams und treffen Produktentscheidungen.
• Arbeit in der Open-Source-Community und Möglichkeit, auf realen Kundendaten mit unmittelbarem Effekt zu arbeiten.
• Barrierefreiheit: Unterstützung bei Bedarf im Bewerbungsprozess.