Data Scientist (L5) – Content Promotion & Discovery Performance

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	447.120
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Master oder PhD in Statistik, Mathematik, Informatik, Ökonomie oder einem verwandten quantitativen Fach
📋 Hauptaufgaben:	Kausale Analysen zur Wirkung von Promotion und Personalisierung durchführen. Mess- und Metrikframeworks erstellen, die statistisch robust sind. Mit Stakeholdern zusammenarbeiten und eigenständig Projekte vorantreiben.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Fortgeschrittener quantitativer Abschluss (Master/PhD). Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science. Expertise in kausaler Inferenz, Python und SQL.
🏭 Branche:	Streaming/Unterhaltung

Über das Unternehmen

Netflix ist ein globaler Streaming-Anbieter mit Sitz in Kalifornien. Das Unternehmen betreibt Produkte und Systeme zur Inhaltsverteilung, Personalisierung und Promotion von Titeln, um das Nutzererlebnis zu maximieren.

Das ausgeschriebene Team (Merch & Algo Performance) konzentriert sich darauf, wie Titel auf der Plattform verteilt und hervorgehoben werden, sowie auf die Verbindung von Personalisierungsalgorithmen und Inhalts-Promotion.

Netflix legt Wert auf eine inklusive Unternehmenskultur, Gleichberechtigung und bietet umfangreiche Benefits und flexible Arbeitsregelungen. Weitere Informationen: https://explore.jobs.netflix.net/careers.

Aufgaben

• Analyse und kausale Inferenz einsetzen, um zu verstehen, wie Produkt-, Inhalts- und Algorithmusentscheidungen die Inhaltserkennung beeinflussen.
• Entwicklung robuster Metriken und Messrahmenwerke zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
• Eng mit Produkt-, Engineering- und KI-Teams sowie fachlichen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Strategie und Maßnahmen zu formen.
• Verantwortung für eigenständige Projekte übernehmen und qualitativ vertrauenswürdige Ergebnisse liefern.
• Trends in der Inhaltsentdeckung proaktiv untersuchen und neue Chancen aufzeigen.

Voraussetzungen

• Fortgeschrittener Abschluss (Master/PhD) in Statistik, Mathematik, Informatik, Ökonomie oder verwandtem quantitativen Fach.
• Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung in Data-Science-Rollen.
• Fundierte Kenntnisse in kausaler Inferenz, statistischer Analyse, Experimentdesign und statistischem Lernen.
• Starke Programmierkenntnisse (z. B. Python) und sichere Datenmanipulation in SQL.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für technische und nicht-technische Zielgruppen sowie Fähigkeit, in unscharfen Rahmenbedingungen selbstständig zu arbeiten.

Benefits

• Umfassende Gesundheitspläne und Unterstützung für mentale Gesundheit.
• 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeteiligung (US-Modell) und Aktienoptionsprogramm.
• Leistungsbezogene Unterstützungsprogramme (Invaliditätsschutz, Lebens- und schwere Unfallleistungen).
• Gesundheitsspar- und flexible Ausgabenkonten (HSA/FSA) sowie familienbildende Leistungen.
• Bezahlte Freistellungen und flexible Freizeitregelungen (für Vollzeit Angestellte flexibler Urlaub; vollzeit-akkumulierte PTO für Stundenangestellte).