Machine Learning Engineer II – Ad Response Prediction

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Junior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Master in künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen
📋 Hauptaufgaben:	Entwicklung von maschinellen Lernlösungen. Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Datenwissenschaftlern. Optimierung von Algorithmen und Modellen.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Abschluss in KI oder ML. Starke Programmierkenntnisse in Python. Analytische Fähigkeiten.
🏭 Branche:	keine Angabe

Über das Unternehmen

Instacart lädt die Welt ein, Liebe durch Essen zu teilen, da wir glauben, dass jeder Zugang zu den Lebensmitteln haben sollte, die er liebt, und mehr Zeit haben sollte, um sie gemeinsam zu genießen.
Wo andere nur einen einfachen Bedarf an Lebensmittellieferungen sehen, erkennen wir spannende Komplexität und endlose Möglichkeiten, um die vielfältigen Bedürfnisse unserer Gemeinschaft zu bedienen.
Wir arbeiten daran, einen wesentlichen Service bereitzustellen, auf den Kunden angewiesen sind, um ihre Lebensmittel und Haushaltswaren zu erhalten, während wir gleichzeitig sichere und flexible Verdienstmöglichkeiten für Instacart-Personal Shopper anbieten.

Instacart ist zu einer Lebensader für Millionen von Menschen geworden, und wir bauen das Team auf, um unseren Einkaufswagen voranzutreiben.
Wenn Sie bereit sind, die beste Arbeit Ihres Lebens zu leisten, kommen Sie zu uns.

Instacart ist ein Flex First-Team.
Es gibt keinen Ansatz, der für alle passt, wie wir unsere beste Arbeit leisten.
Unsere Mitarbeiter haben die Flexibilität zu wählen, wo sie ihre beste Arbeit leisten – ob von zu Hause, einem Büro oder ihrem Lieblings-Café – während sie über regelmäßige persönliche Veranstaltungen verbunden bleiben und Gemeinschaft aufbauen.

Aufgaben

• Entwerfen, entwickeln und implementieren von maschinellen Lernlösungen, einschließlich Datenpipelines, Modellarchitekturen und Bereitstellungsintegrationen, um praktische Herausforderungen in der Anzeigenorganisation zu bewältigen.
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Infrastruktur-Ingenieuren, um die Geschäftsbedürfnisse tiefgehend zu verstehen und wirkungsvolle ML-Anwendungen zu erstellen.
• Aktive Einbindung mit verschiedenen Stakeholdern, um sicherzustellen, dass die Lösungen gut integriert und auf die Geschäftsziele abgestimmt sind.
• Optimierung unserer Betriebseffizienz durch kontinuierliches Verfeinern und Weiterentwickeln unserer Algorithmen und Modelle.

Voraussetzungen

• Abschluss (Master oder PhD) in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Empfehlungssystemen oder gleichwertiger Selbststudium und Erfahrung.
• Starke Programmierkenntnisse in Python sowie Beherrschung der Datenmanipulation (SQL, Spark, Pandas) und maschinellen Lernens (scikit-learn, XGBoost) und Deep Learning (Torch, Keras/Tensorflow). Bereitschaft, GoLang zu lernen.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern auf allen Ebenen.

Benefits

• Hoher marktgerechter Lohn und Vorteile in jedem Standort, an dem unsere Mitarbeiter arbeiten.
• Zusätzlich zur Grundvergütung kann der neue Mitarbeiter an einem Equity-Grant teilnehmen sowie an jährlichen Auffrischungsgrants.
• Flexible Arbeitsmöglichkeiten, die es den Mitarbeitern ermöglichen, von verschiedenen Orten aus zu arbeiten.