Data Scientist

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Bachelor/Master in Data Science, Informatik oder Statistik
📋 Hauptaufgaben:	Conversion Rate Optimization (CRO) Analyse von Kundendaten Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
✅ Hauptvoraussetzungen:	Bachelor-/Master-Abschluss in Data Science oder Informatik Expertenkenntnisse in Python Starke analytische Fähigkeiten
🏭 Branche:	Travel Tech

Über das Unternehmen

Bei iVisa glauben wir, dass Reisen einfach sein sollte. Deshalb haben sich über 1 Million Reisende entschieden, uns bei der Beschaffung ihrer Pässe, Visa und anderen Dokumenten zu unterstützen. Wir sind die einfachste, schnellste und unkomplizierteste Lösung auf dem Markt. Unser Unternehmen wächst jährlich um 80 %. Wir wissen, dass unsere größte Stärke unsere Mitarbeiter sind, und wir suchen nach den richtigen neuen Teammitgliedern, um unsere Kultur voranzutreiben und unsere Ziele zu erreichen. Vor allem haben wir immer Spaß!

Aufgaben

• Conversion Rate Optimization (CRO)
• Analyse von Kundendaten zur Identifizierung von Problemen im Conversion Funnel.
• Entwurf und Implementierung von A/B-Tests, kausalen Inferenzmodellen und prädiktiven Analysen zur Verbesserung der Website- und Kampagnenleistung.
• Partnerschaft mit Growth, um Erkenntnisse in umsetzbare Strategien zur Steigerung der Lead-to-Customer-Konversionsraten zu übersetzen.
• Pricing Strategy & Competitive Analysis
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Bewertung der Preiselastizität und -sensitivität in verschiedenen Kundensegmenten.
• Überwachung der Preisdynamik der Wettbewerber und Empfehlung datengestützter Preisanpassungen zur Maximierung von Umsatz und Marktanteil.
• Zusammenarbeit mit Produktteams zur Abstimmung der Preisstrategien mit der Wertwahrnehmung der Kunden.
• Customer Experience & Sentiment Analysis
• Anwendung von NLP-Techniken zur Analyse von Kundenfeedback, Umfragen und Support-Interaktionen.
• Identifizierung von Schmerzpunkten in der Benutzererfahrung und Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen zur Reduzierung der Abwanderung und Verbesserung der Zufriedenheit.
• Aufbau prädiktiver Modelle zur Antizipation der Kundenbedürfnisse und Personalisierung des Engagements.
• Paid Media Efficiency
• Bewertung der Rendite von digitalen Marketingkampagnen (Google Search, bezahlte Anzeigen) unter Verwendung von Attribution Modeling und Multi-Touchpoint-Analyse.
• Optimierung der Budgetzuweisung durch Identifizierung von leistungsstarken Kanälen, Schlüsselwörtern und Zielgruppensegmenten.
• Vorhersage der Kundenakquisitionskosten (CAC) und des Lebenszeitwerts (LTV), um Marketingstrategien zu informieren.
• Advanced Analytics & Innovation
• Entwicklung prädiktiver Modelle für Bedarfsprognosen, Kapazitätsmanagement und dynamische Preisgestaltung.
• Untersuchung von AI/ML-Möglichkeiten zur Verbesserung von Produktempfehlungen, Betrugserkennung und Betriebseffizienz.
• Dokumentation von Methoden und Präsentation von Ergebnissen für Stakeholder in klaren, geschäftsorientierten Begriffen.

Voraussetzungen

• Bachelor-/Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Technische Expertise: Expertenkenntnisse in Python und ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für komplexe Abfragen und Datenmanipulation.
• Erfahrung mit ML-Pipelines, A/B-Testframeworks und NLP-Bibliotheken (z.B. spaCy, Hugging Face).
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Databricks) und Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS).
• Vertrautheit mit BI-Tools (Tableau, Looker).
• Business Acumen: Fähigkeit, technische Arbeiten mit Geschäftszielen (Konversionsraten, CAC, LTV) abzugleichen.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Daten in klare Geschäftseinblicke zu übersetzen.
• Kommunikation: Starke Erzählfähigkeiten, um Erkenntnisse non-technischen Stakeholdern zu präsentieren.

Benefits

• Kollaborative, freundliche und vielfältige Kultur: Wir fördern eine inklusive und lebendige Atmosphäre mit einer dynamischen und internationalen Umgebung.
• Arbeiten von überall: Wir verfolgen einen Remote-First-Ansatz, bieten aber auch die Möglichkeit zu gelegentlichen persönlichen Treffen.
• Sessions zur mentalen Gesundheit: Unsere Sessions werden von zertifizierten Psychologen geleitet.
• Ausbildungszuschuss: Zugang zu einer hervorragenden Lernplattform zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung.
• Erweiterte Familienurlaubspolitik: Unsere Politik deckt alle gebärenden Eltern, nicht gebärende Eltern und adoptierende Eltern ab.
• Thrive in einem technologieaffinen Unternehmen mit modernsten Tools.
• Beitrag zu unserem Engagement für den Planeten und Nachhaltigkeit: Für jeden iViser pflanzen wir einen Baum.
• Flexible Urlaubsregelungen für alle Mitarbeiter.