Remote Sensing Engineer

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Master in Physik, Fernerkundung oder einem verwandten Fach
📋 Hauptaufgaben:	Überführung von EO-Methoden in nutzbare Anwendungen und Use Cases. Schnittstellenarbeit mit Anwendern und technischen Teams zur Umsetzung von Anforderungen. Präsentation und Demonstration von Lösungen bei Workshops und Events.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Erfahrung in Satellitenfernerkundung (optisch & SAR), Bildanalyse und GIS. Programmierung in Python/R/SQL sowie Kenntnisse in Cloud/Big-Data/AI-Technologien. Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen und fließendes Englisch.
🏭 Branche:	Space Services / Erdbeobachtung

Über das Unternehmen

Serco ist ein führendes Unternehmen im Bereich Space Services mit über 55 Jahren Erfahrung und hat mehr als 50 Raumfahrtmissionen für Agenturen wie ESA und NASA unterstützt.

Der Standort des Headquarters ist in Italien. Die Stelle ist als Remote Sensing Engineer ausgeschrieben und wird in Vollzeit mit einem hybriden Arbeitsmodell zur Unterstützung von Aktivitäten in ESRIN besetzt.

Aufgaben

• Arbeit an einem Portfolio von ESA Erdbeobachtungsprojekten und Überführung neuer Methoden, Algorithmen und Tools in praktische Anwendungen.
• Entwicklung und Präsentation von Use Cases und Storyboards, Demonstration von Lösungen bei Workshops und Events.
• Zusammenarbeit mit Anwendern (häufig GIS-Experten) zur Erhebung von Anforderungen und Schnittstellenkoordination mit technischen Teams.
• Beratung bei Integration von Tools/Methoden in operative Systeme und Durchführung von Nutzer-Schulungen bzw. Übungen.
• Mitwirkung in Konsortium-Meetings, Nachverfolgung von Aktionen und Sicherstellung der Abstimmung mit Projektpartnern.

Voraussetzungen

• Abschluss in Physik, Fernerkundung oder einem verwandten Fach.
• Fundierte Erfahrung in Satellitenfernerkundung (optisch und SAR), Bildanalyse und GIS.
• Technische Kenntnisse in Python, R und SQL sowie Erfahrung mit Cloud-Computing, Big-Data-Workflows und KI/ML-Methoden.
• Erfahrung in der Integration heterogener Datensätze und Leitung wissenschafts- bzw. anwendungsorientierter Projekte.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich) in Englisch; weitere europäische Sprachen (z. B. Spanisch, Französisch) von Vorteil.
• Fähigkeit, mehrere Aufgaben parallel zu managen und priorisiert zu liefern.

Benefits

• Hybrid-Arbeitsstil mit Flexibilität zwischen Remote- und Präsenzarbeit.
• Fortlaufende Weiterbildung und klare Karrierepfade.
• Umfassende Gesundheits- und Lebensversicherung.
• Unterstützung für Work-Life-Balance und ein diverses, internationales Teamumfeld.
• Exklusive Mitarbeiterrabatte bei ausgewählten Partnern.