remote-job.net Job-Zusammenfassung:
| 💶 Gehalt: | keine Angabe |
| ⏰ Wöchentliche Arbeitszeit: | Vollzeit |
| 🔍 Empfohlene Erfahrung: | Junior |
| 🎓 Empfohlene Ausbildung: | Bachelor oder Master in Informatik |
| 📋 Hauptaufgaben: |
|
| ✅ Hauptvoraussetzungen: |
|
| 🏭 Branche: | SaaS |
Über das Unternehmen
Die Mission von Portcast ist es, internationale Lieferketten resilienter zu gestalten, indem wir Logistikunternehmen helfen, das volle Potenzial ihrer Daten zu erkennen. Wir bedienen sowohl Reedereien als auch Frachtfluggesellschaften. Dies umfasst 90% des Welthandelsvolumens, das über den Seeweg transportiert wird, und 35% des Wertes des Welthandels, der per Luftfracht erfolgt.
Wir nutzen proprietäre Algorithmen für maschinelles Lernen und Echtzeit-Marktdaten (wie wirtschaftliche Indizes, maritime Wetterdaten, satellitengestützte Daten usw.), um vorherzusagen, wie viel Fracht versendet wird, wann sie ankommt und um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
Wir sind ein schnell wachsendes Team aus Software-Ingenieuren, Data Scientists und Branchenexperten. Mit Sitz in Singapur arbeiten wir seit 2018 zusammen und werden von führenden Investoren wie Wavemaker Partners, Entrepreneur First, SGInnovate und Investigate VC unterstützt.
Aufgaben
- Eng mit dem Vertriebsteam und dem Produktteam zusammenarbeiten, um die Produktanforderungen für den Kunden zu verstehen und wie diese in das Produkt integriert werden können.
- Neue Produktfunktionen für die Webanwendung/API-Services entwickeln, sowohl im Frontend als auch in der Backend-Architektur.
- Mit dem Kunden oder externen Anbietern in datenspezifischen Angelegenheiten kommunizieren und an neuen Kundenpiloten und der Onboarding-Phase beteiligt sein.
Voraussetzungen
- Derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Statistik, Mathematik, Maschinellem Lernen, KI, Computerwissenschaften, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Gute Kenntnisse in CSS, HTML, JavaScript, Python und Abfragesprache.
- Grundkenntnisse in Django und Prototyping-Tools (Figma, Sketch, XD).
Benefits
- Remote-Setup mit einem monatlichen Stipendium von ₹10.000.