Program Manager, Data & Technology

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	keine Angabe
📋 Hauptaufgaben:	Leitung von Systemintegrationen und Entwicklung der Datenstrategie. Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen. Koordination bereichsübergreifender Zusammenarbeit und Change Management.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Erfahrung in Systemintegration und Daten‑Governance. Kenntnisse in Analytics, Cloud‑Technologien und KI/Automatisierung. Fähigkeit zur Prozessanalyse und zum Stakeholder‑Management.
🏭 Branche:	Employee Benefits

Über das Unternehmen

Die Employee Benefits Practice von Cottingham & Butler sucht einen Data & Technology Program Manager zur Modernisierung von Systemen, Dateninfrastruktur und Workflow‑Automatisierung.

Die Rolle trägt maßgeblich dazu bei, eine vernetzte, effizientere und datengetriebene Organisation aufzubauen und arbeitet eng mit Technologie‑Teams, Analysten und operativen Führungskräften zusammen.

Aufgaben

• Entwurf und Umsetzung vernetzter Datenlösungen und Systemintegrationen über zentrale Geschäftsplattformen.
• Führung von Integrations‑ und Automatisierungsprojekten zur Schaffung einer einzigen, verlässlichen Datenquelle für Kunden-, Vertrags- und Finanzdaten.
• Pflege der Daten‑Governance‑Dokumentation (Daten‑Definitionen, Qualitätsstandards, Verantwortlichkeiten).
• Unterstützung der Reporting‑ und Analyseinfrastruktur für sicheren, genauen und zeitnahen Datenzugriff.
• Analyse und Neugestaltung von Workflows zur Eliminierung manueller Prozesse und redundanter Dateneingaben.
• Bewertung und Pilotierung neuer Technologien, einschließlich Cloud‑Lösungen, Analyseplattformen und KI/Automatisierungstools.
• Fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen der Benefits Practice und internen Technologie‑Teams sowie Unterstützung von Change‑Management‑Maßnahmen.

Voraussetzungen

• Erfahrung mit Systemintegration, Datenstrategie und Implementierung vernetzter Datenlösungen.
• Kenntnisse in Daten‑Governance, Datenqualitätsstandards und Dokumentation von Datenmodellen.
• Erfahrung mit Reporting/Analytics‑Infrastruktur sowie Cloud‑ und Automatisierungstechnologien; Vertrautheit mit AI‑Pilotprojekten von Vorteil.
• Erfahrung in Prozessanalyse, -dokumentation und Umsetzungsbegleitung zur Effizienzsteigerung.
• Starke Fähigkeiten in bereichsübergreifender Zusammenarbeit, Stakeholder‑Kommunikation und Change Management.

Benefits

keine Angabe