Data Science Lead

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
📋 Hauptaufgaben:	Führung eines Teams von Datenwissenschaftlern. Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen. Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von KI-Lösungen.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Erfahrung in der Datenwissenschaft. Leitungserfahrung von Teams. Starke Programmierkenntnisse in Python.
🏭 Branche:	keine Angabe

Über das Unternehmen

Bei Netomi AI haben wir die Mission, künstliche Intelligenz zu schaffen, die Kundenliebe für die größten globalen Marken der Welt aufbaut.

Einige der größten Marken nutzen bereits die Plattform von Netomi AI, um kritische Probleme zu lösen. Dies ermöglicht Ihnen, mit erstklassigen Kunden auf seniorer Ebene zu arbeiten und Ihr Netzwerk auszubauen.

Unterstützt von den führenden Investoren der Welt wie Y-Combinator, Index Ventures, Jeffrey Katzenberg (Mitbegründer von DreamWorks) und Greg Brockman (Mitbegründer & Präsident von OpenAI/ChatGPT) werden Sie Teil einer Elitegruppe von Visionären, die die Zukunft der KI im Kundenservice definieren. Wir bauen ein dynamisches, schnell wachsendes Team auf, das Innovation, Kreativität und harte Arbeit schätzt. Sie haben die Chance, den Erfolg des Unternehmens erheblich zu beeinflussen und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten und Karriere in der KI zu entwickeln.

Wollen Sie ein entscheidender Teil der Generative AI-Revolution werden? Dann sollten wir sprechen.

Aufgaben

• Führung & Strategie – Führen, betreuen und skalieren Sie ein leistungsstarkes Team von Datenwissenschaftlern. Definieren und führen Sie die AI/ML-Strategie aus, die mit den Geschäftszielen und Produktzielen ausgerichtet ist. Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Geschäftspartnern, um AI-gesteuerte Lösungen zu liefern.
• AI/ML Forschung & Entwicklung – Architekt und implementieren Sie konversationale KI-Modelle, einschließlich LLM-Fine-Tuning durch LoRA und andere parameter-effiziente Tuning-Techniken. Multimodale KI-Modelle (MLLMs), die Text, Bilder und andere Datenquellen integrieren. NLP/NLU-Modelle, die für den Kundenservice und die Personalisierung optimiert sind. Optimieren Sie AI/ML-Pipelines für Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz. Entwerfen Sie AI-Governance-Rahmen, einschließlich Modellüberwachung, Bias-Minderung und Erklärbarkeit.
• Modelltraining & Fine-Tuning – Überwachen Sie die Datensammlung, Annotation und Vorbereitung für das Modelltraining. Implementieren Sie modernste Fine-Tuning-Methoden zur Verbesserung der LLM-Leistung. Nutzen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Wissensdistillation zur Verbesserung der KI-Fähigkeiten.
• Skalierbarkeit & ML Ops – Arbeiten Sie mit Engineering-Teams zusammen, um Modelle unter Verwendung skalierbarer ML Ops-Praktiken bereitzustellen. Optimieren Sie Datenpipelines, einschließlich RDS, Elasticsearch und Vektordatenbanken für KI-Anwendungen. Sicherstellen der kontinuierlichen Modellüberwachung, Nachschulung und Leistungsoptimierung.
• AI-Governance & Sicherheit – Implementieren Sie AI-Modell-Governance, Compliance und Risikominderungsstrategien. Entwickeln Sie ethische AI-Rahmenbedingungen für Fairness, Transparenz und Sicherheit. Sicherstellen der Maskierung und Anonymisierung von PII (personenbezogenen Daten) zum Schutz der Privatsphäre.

Voraussetzungen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, mit Schwerpunkt auf NLP, Deep Learning oder LLMs.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Datenwissenschaftsteams.
• Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, sci-kit-learn).
• Expertise in LLMs, Deep Learning, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Starkes Wissen über statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit und experimentelles Design.
• Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning, RAG, LoRA und Transformatorenmodellen (GPT, BERT usw.).
• Fähigkeit, Forschungsarbeiten in AI/NLP schnell zu verstehen und umzusetzen.
• Erfahrung in ML Ops, Modellbereitstellung und Optimierungstechniken.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Beteiligten.
• Erfahrung in einem Startup ist stark bevorzugt. Wir benötigen jemanden, der in einem sich schnell bewegenden, hochwirksamen Umfeld gedeihen kann, indem er KI-Initiativen von der Idee bis zur Produktion in großem Maßstab vorantreibt.

Benefits

• Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Beeinflussung der Unternehmensstrategie.
• Arbeiten Sie in einem dynamischen und innovativen Team.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Markt.