remote-job.net Job-Zusammenfassung:
💶 Gehalt: | 57.000 – 71.000 |
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit: | Vollzeit |
🔍 Empfohlene Erfahrung: | Senior |
🎓 Empfohlene Ausbildung: | Bachelor in Informatik oder Ingenieurwesen |
📋 Hauptaufgaben: |
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✅ Hauptvoraussetzungen: |
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🏭 Branche: | keine Angabe |
Über das Unternehmen
Warum TrueML?
TrueML ist ein mission-driven Finanzsoftwareunternehmen, das darauf abzielt, bessere Kundenerlebnisse für in Not geratene Kreditnehmer zu schaffen. Heutige Verbraucher wünschen sich persönliche, digitale Erlebnisse, die mit ihrem Lebensstil in Einklang stehen, insbesondere wenn es um die Verwaltung ihrer Finanzen geht. Der Ansatz von TrueML nutzt maschinelles Lernen, um jeden Kunden digital zu erreichen und Strategien in Echtzeit in Reaktion auf ihre Interaktionen anzupassen.
Das Team von TrueML umfasst inspirierte Datenwissenschaftler, Experten der Finanzdienstleistungsbranche und Fanatiker des Kundenerlebnisses, die Technologien entwickeln, um Menschen auf eine Weise zu dienen, die ihre einzigartigen Bedürfnisse und Vorlieben als Menschen anerkennt und sich bemühen, sicherzustellen, dass niemand aus dem Finanzsystem ausgeschlossen wird.
Aufgaben
- Data LakeHouse aufbauen: Im Senior Data Engineer II-Roll werden Sie robuste Data Lakehouse-Lösungen mithilfe von offenen Tabellenformaten wie Apache Iceberg entwerfen, bauen und betreiben.
- Pipelines und Transformation: Integrieren Sie mit verschiedenen Quellsystemen und bauen Sie skalierbare Datenpipelines.
- Datenmodellierung: Analysieren Sie Geschäftsanforderungen und profilieren Sie Quelldaten, um robuste Datenmodelle und kuratierte Datenprodukte zu entwerfen, zu entwickeln und umzusetzen.
- Dateninfrastruktur: Entwickeln und verwalten Sie eine skalierbare AWS-Cloud-Infrastruktur für die Datenplattform.
- Überwachung und Wartung: Überwachen Sie Datenlasten auf Leistung und Fehler und beheben Sie Probleme, um hohe Datenqualität und Frische aufrechtzuerhalten.
- Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Kollegen aus den Bereichen Datenservices und Datenwissenschaft zusammen.
Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich (Master-Abschluss von Vorteil).
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Ingenieurarbeit (Software oder Daten), mit starkem Fokus auf 3+ Jahre in datenzentrierten Rollen.
- Erfahrung in der Implementierung von Data Lake- und Data Warehousing-Plattformen.
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse.
- Kenntnisse im AWS-Datenökosystem, einschließlich S3, Glue Catalog, IAM und Secrets Manager.
- Erfahrung mit Terraform und Kubernetes.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Operationalisierung von Datenpipelines.
- Erfahrung mit verschiedenen Datenspeichern, insbesondere relationalen Datenbanken.
Benefits
- Unbegrenzte Urlaubstage (PTO)
- Medizinische Leistungsbeiträge gemäß den lokalen Gesetzen und der Art des Arbeitsvertrags