Senior Manager, Market Data Engineering

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	keine Angabe
📋 Hauptaufgaben:	Leitung von Data-Engineering-Projekten für Markt- und Feature-Infrastruktur. Architektur und Betrieb des Feature Stores für Live-Trading und Research. Führung, Mentoring und Etablierung von technischen Standards im Team.
✅ Hauptvoraussetzungen:	6+ Jahre Data-Engineering-Erfahrung mit mindestens 2 Jahren Führung. Erfahrung im Trading/HFT/Systematic-Hedgefund-Umfeld oder an Börsen. Python + Systemsprache (Rust/Go/C++) sowie Erfahrung mit Streaming und verteiltem Compute.
🏭 Branche:	FinTech

Über das Unternehmen

BHFT ist ein internationales Technologieunternehmen mit Hauptsitz in den Vereinigten Arabischen Emiraten, das eine erstklassige Datenplattform zum Support systematischen Tradings über mehr als 10 globale Börsen aufbaut.

Das Unternehmen betreibt eine Low-Latency-, hochzuverlässige Infrastruktur für Markt-, Referenz- und alternative Daten und entwickelt eine Feature-Store-Architektur zur Unterstützung von Live-Trading-Systemen und Research-Pipelines. Die Stelle ist eine praktische technische Führungsposition mit großer Verantwortung für den Trading-Technology-Stack.

Webseite: https://bhft.com/

Aufgaben

• End-to-End-Delivery von Kerninitiativen im Data Engineering: Markt-Datenplattformen, Echtzeit- und Batch-Pipelines sowie skalierbare Speicher- und Verarbeitungssysteme.
• Führung und Mentoring des Data-Engineering-Teams; Erstellung von Roadmaps, Ausführungsplänen und Engineering-Standards (Codequalität, Testing, CI/CD).
• Entwurf und Betrieb von Feature-Generierungs- und Serving-Plattformen mit Fokus auf niedrige Latenz, Reproduzierbarkeit, Versionierung und Lineage.
• Verantwortung für Datenaufnahme und -verarbeitung (live & historisch), SLA-Definition, Data-Quality-Metriken, Monitoring, Schemata und Governance.
• Aufbau und Wartung von Data-Infrastruktur und Werkzeugen (Collector, Ingestion-Services, Metadaten-/Catalog-Systeme, Compute-Workflows).
• Enge Zusammenarbeit mit Research, Produkt-, Engineering- sowie Compliance- und Risk-Teams zur schnellen Experimentier- und Produktionsfähigkeit.

Voraussetzungen

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer Leitungsfunktion.
• Vorherige Erfahrung im Trading-Umfeld (HFT, systematischer Hedgefonds, Kryptobörse o.Ä.) ist sehr wichtig.
• Tiefes Wissen über verschiedene Arten von Marktdaten und deren Eigenheiten.
• Erfahrung mit Streaming-Systemen, spaltenorientiertem Storage und verteiltem Compute (z. B. Kafka/Redpanda, Parquet/ORC, Spark/Flink/Ray).
• Sehr gute Python-Kenntnisse und mindestens eine Systemsprache (Rust, Go oder C++).
• Nachweisliche Ownership von datenpipelinen in latenzsensitiven oder produktionskritischen Umgebungen.
• Fähigkeit, eigenständig unklare Probleme zu strukturieren und lösungsorientiert zu liefern; starke Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.
• Nice-to-have: Erfahrung mit Feature Stores, Unterstützung quantitativer Forschung, Kenntnisse zu Time-Series-Datenbanken, Onboarding mehrerer Börsen/großer Marktdatensets und Verständnis von Datenlieferanten/Exchange-spezifischen Besonderheiten.

Benefits

• Arbeiten in einem modernen, internationalen Technologieunternehmen ohne Bürokratie und Legacy-Systeme.
• Hervorragende Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Selbstverwirklichung.
• Remote-Arbeit von überall mit flexibler Zeiteinteilung.
• Komponenten der Vergütung für Krankenversicherung, Sportaktivitäten und berufliche Weiterbildung.