Education Analytics Engineer

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	112.240
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Bachelor in Informatik, Data Science oder gleichwertig
📋 Hauptaufgaben:	ELT/DBT-Pipelines und gut getestete Datenmodelle erstellen. Analytische Datenmodelle und Data-Warehouse-Schemata entwerfen. Mit Data Science, Produkt und Fachbereichen zusammenarbeiten, um Metriken und Dashboards zu liefern.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Bachelor in Informatik/Data Science oder gleichwertige Erfahrung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Software- oder Data-Engineering. Fließende SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit analytischer Modellierung und ETL/ELT (idealerweise dbt).
🏭 Branche:	EdTech

Über das Unternehmen

Amplify ist seit 2000 ein Vorreiter im K–12-Bildungsbereich und entwickelt moderne Lehrpläne sowie Assessments für Lese-, Mathematik- und Naturwissenschaftsunterricht.

Die digitalen Kern- und Zusatzprogramme sowie formativen Assessment-Produkte unterstützen Lehrkräfte dabei, gezielten Unterricht zu planen und mehr als 15 Millionen Schülerinnen und Schüler in allen 50 US-Bundesstaaten zu erreichen. Weitere Informationen: amplify.com.

Amplify kombiniert anspruchsvolle digitale Lernerfahrungen mit durchdachter Technik und Design und gilt als führendes Technologieunternehmen im Bildungsbereich.

Aufgaben

• Datenpipelines und ELT/DBT-Modelle entwerfen, bauen und testen, um zuverlässige analytische Datenmarts bereitzustellen.
• Dimensions- und Faktmodelle sowie Data-Warehouse-Schema mit SQL (CTEs, Window Functions, Pivots) und Datenschutz-/Verschlüsselungsstrategie entwerfen.
• Mit Data Scientists, Analysten sowie Produkt-, Marketing- und Finanzteams zusammenarbeiten und Metriken, Dashboards und Berichte (Looker, Tableau) liefern.
• Performance analysieren, Bugs beheben und Tools wie Fivetran, Snowflake, Airflow, dbt, SQL und Python einsetzen.
• An der Weiterentwicklung von Datenstandards (z. B. Caliper, EdFi, xAPI) mitwirken und K-12-spezifische Anforderungen (Schuljahreswechsel, Schülerwechsel) modellieren.

Voraussetzungen

• Erforderlich: Bachelor in Informatik, Data Science oder gleichwertige Erfahrung; mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung oder Data Engineering; starke SQL- und analytische Modellierungsfähigkeiten (idealerweise Erfahrung mit dbt).
• Verständnis von ETL/ELT-Pipelines, Aggregationen und Metriken sowie Kenntnis dimensionaler Modellarchitekturen (z. B. Kimball).
• Bevorzugt: Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Snowflake, AWS-Storage, Postgres, Airflow, Fivetran, Looker, Tableau; Erfahrung mit Metadaten-Tools (z. B. Atlan) und Nutzung von LLMs für Entwicklungsarbeit.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation technischer Konzepte gegenüber unterschiedlichen Zielgruppen.

Benefits

• Wettbewerbsfähiges Gehalt (Bruttospanne in USD angegeben) und jährlicher leistungsabhängiger Bonus.
• 401(k)-Plan, wettbewerbsfähige Kranken- und Mental-Health-Versicherung, Basislebensversicherung.
• Bezahlter Urlaub, Elternzeit und Zugang zu Entwicklungsprogrammen sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.