Staff AI Engineer

Über das Unternehmen

R1 stellt mit R37 eine Plattform vor, die die finanzielle Leistungsfähigkeit im Gesundheitswesen mithilfe von KI verbessern will, damit Leistungserbringer sich auf exzellente Patientenversorgung konzentrieren können.

R37 ist ein KI-getriebenes Layer-Produkt zur Revolutionierung des Revenue Cycle Managements. Das Unternehmen betreut bereits 95 der Top-100-Krankenhaussysteme in den USA und kombiniert die Dynamik eines Startups mit soliden Umsätzen und starker Investitionsunterstützung.

Weitere Informationen: R1RCM.com

Aufgaben

• Leitung der Entwicklung von KI-Systemen für Retrieval, Ranking, Kategorisierung und generative KI auf unstrukturierten Gesundheitsdaten.
• Ergebnisorientierte Umsetzung: Software- und Modellentwicklung mit direktem Bezug zu Geschäftskennzahlen.
• Design von KI-Systemen, die komplexe Geschäftsprobleme in einfache, wartbare Abstraktionen überführen.
• Betrieb und Skalierung von KI-Systemen mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Performance in Produktionsumgebungen.
• Verantwortung für wissenschaftliche Entscheidungen: Evaluation, Metriken, Modellarchitekturen und Daten-Flywheels.
• Mentoring, Förderung von Best Practices in Data & AI und Aufbau einer inklusiven Teamkultur.
• Mitwirkung beim Wachstum des Teams durch Verbesserung von Recruiting und Einstellung exzellenter KI-Talente.

Voraussetzungen

• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktions-KI-Systemen (z. B. Search, Ranking, generative AI) in großem Maßstab.
• Erfahrung mit Prototyping und erfolgreichen 0→1-Projekten.
• Kompetenz im kompletten Lebenszyklus früher KI-Entwicklung: von Modellideen bis zur Produktion und Wartung.
• Fähigkeit, tiefes Produkt- und Geschäftsverständnis zu entwickeln und Modellierung mit Geschäftswert zu verbinden.
• Praktische Erfahrung mit Frameworks und Tools wie PyTorch, TensorFlow, Experimentieren mit Hugging Face-Modellen sowie Deployment mit Databricks, AWS Bedrock oder Azure ML.
• Von Vorteil: Fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in Machine Learning, AI, Statistik oder einem verwandten Bereich.

Benefits

• Wettbewerbsfähiges Leistungspaket (siehe Unternehmensangaben).
• Teilnahme am jährlichen Bonusprogramm.
• Reisekostenübernahme für persönliche Vorstellungsgespräche an Talent-Hubs (San Francisco, New York, Austin, Chicago).
• Engagement für Chancengleichheit und inklusive, diskriminierungsfreie Beschäftigungspraktiken.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, bereichsübergreifender Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen.