Über das Unternehmen
HighLevel ist eine KI-gestützte, All-in-One White-Label Sales- und Marketing-Plattform, die Agenturen, Unternehmern und Unternehmen hilft, ihre digitale Präsenz zu verbessern und Wachstum voranzutreiben.
Die Plattform unterstützt eine globale Community von über 2 Millionen Unternehmen und verarbeitet große Mengen an Daten und Nachrichtenereignissen (z. B. Milliarden von API-Hits und Nachrichtenereignissen pro Tag). HighLevel betreibt eine verteilte Infrastruktur mit Hunderten von Microservices und verwaltet umfangreiche Datenmengen über mehrere Datenbanken.
Mit mehr als 1.500 Mitarbeitenden in über 15 Ländern verfolgt das Unternehmen ein Remote-first-Modell und legt Wert auf eine Kultur von Kreativität, Zusammenarbeit und Impact.
Aufgaben
- Definition, Messung und Festlegung von Zielen und Frameworks für TTP (Trial-to-Paid), Churn und NPS zusammen mit Data & Product Analytics.
- Aufbau und Pflege von Dashboards, Kohortenansichten und Experimentier-Richtlinien als zentrale Entscheidungsgrundlage.
- Leitung bereichsübergreifender Programme (Product, Engineering, CS, Support, Marketing, RevOps) zur Verbesserung von Aktivierung, Retention und Kundenzufriedenheit.
- Unterstützung von Produktteams bei Priorisierung, Opportunity Sizing, Versuchsdesign und Erfolgsmessung.
- Durchführung von Insights-, Research- und Wettbewerbsanalysen sowie Root-Cause-Analysen zu Churn- und NPS-Treibern.
- Mitwirkung an Quartals- und Jahresplanung, Etablierung operativer Cadences (Reviews, Stand-ups, Post-Mortems) und Berichtswesen gegenüber Führungskräften.
Voraussetzungen
- 8–12 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in Product Strategy, Strategy & Operations, BizOps, Product Analytics oder Management Consulting in einem wachstumsstarken B2B-SaaS-Umfeld.
- Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in bereichsübergreifenden Programmen und in der Betreuung/Mentoring von Teammitgliedern.
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Customer Success an Adoption-, Experience- oder Retention-Programmen.
- Stark analytische, datengetriebene Arbeitsweise mit Komfort in Funnels, Kohortenanalyse, Retention-Metriken, Experimenten und Self-Service-Analyse (SQL/BI).
- Tiefe Kundenempathie und Erfahrung in der Interpretation von Research, Umfragen, Interviews und Support-Insights.
- Exzellente Programmmanagement-Fähigkeiten, Einflussnahme ohne formale Autorität und starke Präsentationsfähigkeiten gegenüber Senior Leadership.
Benefits
- Remote-first-Arbeitsumfeld mit globalem, verteiltem Team.
- Arbeiten an einer hochskalierenden Plattform mit großem Impact (Millionen von Nutzern und umfangreiche Datenverarbeitung).
- Kultur, die Innovation, Zusammenarbeit und Wachstum fördert.
- Gleichberechtigte Einstellungspraktiken (Equal Opportunity Employer) und Nutzung moderner Technologien und Tools.