Market & Data Insights Associate (Crypto Assets)

Über das Unternehmen

Begini LTD ist ein internationales Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und die Erzeugung von Insights im Bereich Digital Assets spezialisiert hat. Der Schwerpunkt liegt auf Kryptowährungsmärkten, On-Chain-Daten und Marktverhalten zur Unterstützung strukturierter Entscheidungsprozesse und langfristiger Analysen.

Die Position ist Teil eines Remote-Teams und bietet praktische Arbeit mit realen Marktdaten, strukturiertes Onboarding sowie fortlaufende Betreuung. Bewerbungen erfolgen über die angegebene Online-Bewerbungsseite.

Weitere Informationen: https://beginiltd.com/

Aufgaben

• Überwachen von Kryptomarktaktivitäten, Preisbewegungen und Liquiditätskennzahlen.
• Erfassen, Bereinigen und Strukturieren marktbezogener Datensätze.
• Verfolgen von Trends in digitalen Assets und Marktsegmenten.
• Auswerten von Krypto-Nachrichten, öffentlichen Datenquellen und Dashboards.
• Mitarbeit bei der Erstellung interner Berichte und Marktzusammenfassungen.
• Arbeit mit internen Analyse-Tools und Plattformen sowie Befolgung etablierter Research-Workflows.

Voraussetzungen

• Echtes Interesse an Kryptowährungsmärkten und digitalen Assets.
• Motivation, datengetriebene Marktanalyse praktisch zu erlernen.
• Sicherer Umgang mit Zahlen, Datensätzen und grundlegenden Analysewerkzeugen.
• Hohe Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, strukturierten Prozessen zu folgen.
• Verantwortungsbewusste und organisierte Arbeitsweise.
• Selbstständiges Zeitmanagement im Remote-Umfeld.
• Vorwissen in Krypto, Finanzen oder Datenanalyse von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Benefits

• Vollständig remote mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Möglichkeit, in einem wachsenden internationalen Unternehmen im Bereich Digital Assets mitzuarbeiten.
• Strukturiertes Onboarding und schrittweiser Lernprozess.
• Zugang zu professionellen Krypto-Marktdaten und Analysetools.
• Stufenweise Weiterentwicklung der Rolle mit zunehmender analytischer Verantwortung.
• Laufende Mentorship und Unterstützung durch erfahrene Teammitglieder.
• Klare Prozesse und eine lernorientierte Arbeitsumgebung.