Senior Product Insights Analyst

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	keine Angabe
📋 Hauptaufgaben:	AI‑native Metriken und Messungen entwickeln Proaktive Signalerkennung zur Steuerung der Produkt‑Roadmap End‑to‑end Datenverantwortung: Instrumentierung bis Modellierung
✅ Hauptvoraussetzungen:	≥2 Jahre Erfahrung in schnell wachsenden SaaS‑Umgebungen Expertenkenntnisse in SQL, Python und modernem Data‑Stack Erfahrung mit LLMs/AI‑Projekten und starke Owner‑Mentalität
🏭 Branche:	SaaS

Über das Unternehmen

Atlan ist eine führende, global tätige Plattform für aktive Metadaten, die Unternehmen dabei unterstützt, Datenchaos in Klarheit und nahtlose Zusammenarbeit zu verwandeln. Die Lösung richtet sich an Kunden von Fortune‑500‑Konzernen bis zu schnell wachsenden Startups in Branchen wie Automotive, Healthcare, Finanzen und Technologie.

Als von Gartner und Forrester anerkanntes Unternehmen und unterstützt von Insight Partners treibt Atlan die Neugestaltung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Daten voran. Das Unternehmen positioniert sich als Katalysator für eine Zukunft, in der Daten außergewöhnliche Ergebnisse ermöglichen.

Atlan ist stark wachsend, arbeitet global und bietet Teams die Möglichkeit, an datengetriebenen Produkten und AI‑Erlebnissen zu arbeiten. Das Team baut eine Plattform für Data‑ und AI‑Governance und legt großen Wert auf Ownership, Wachstumsmöglichkeiten und eine globale Community für Data‑Profis.

Aufgaben

• AI‑Native Metriken definieren und messen: Gestaltung von Messgrößen für Atlan AI, agentische Workflows und die AI‑Readiness von Kundendaten.
• Proaktive Signalerkennung: Verborgene Muster und Frühindikatoren identifizieren (z. B. Connector‑Performance, Power‑User‑Verhalten) und das “Warum” zum “Was” liefern.
• Roadmap‑Guidance: Eng mit Engineering und Produktleitungen zusammenarbeiten, um Strategie zu prüfen und Prioritäten zu setzen.
• Full‑Stack‑Verantwortung: Ereignisinstrumentierung im Code, Aufbau komplexer Modelle zur Vorhersage von Produktwachstum und Teilnahme an interdisziplinären Datenprojekten.
• Strategisches Storytelling: Komplexe technische Metriken in verständliche, strategische Narrative für Führungsteams übersetzen.

Voraussetzungen

• Klare Vision für AI: Erfahrung mit AI/LLMs und Umgang mit unstrukturierten sowie strukturierten Daten.
• Owner‑Mentalität: Hochproaktiv, selbstinitiiert und fähig, Funktionen von Grund auf aufzubauen.
• Analytische Exzellenz: Expertenkenntnisse in SQL und einer Programmiersprache wie Python; Erfahrung mit modernem Data‑Stack (z. B. Snowflake, dbt, Fivetran) und Produktanalyse‑Tools (Mixpanel, Amplitude).
• Engineering‑Verständnis: Fähigkeit, mit Entwicklerteams zu kommunizieren und technische Trade‑offs zu verstehen.
• Erfahrung: Mindestens 2+ Jahre in schnell wachsenden SaaS‑Umgebungen, idealerweise im Bereich Daten, Infrastruktur oder Developer Tools.

Benefits

• Ownership ab dem ersten Tag: Verantwortung für wirkungsvolle Projekte.
• Grenzenlose Wachstums‑ und Lernmöglichkeiten (Konferenzen, Open Source, Meetups).
• Teil einer globalen Data‑Community mit Fokus auf modernen Data‑Stacks.
• Arbeiten in einem schnell wachsenden, global verteilten (fully remote) Unternehmen.
• Gleichberechtigte Arbeitgeberpraxis und Diverse‑Inklusions‑Engagement.