Applied Machine Learning Engineer

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	keine Angabe
📋 Hauptaufgaben:	End‑to‑End‑Entwicklung KI‑gestützter Features (Prompts, Agents, Retrieval, Evaluation). Aufbau sicherer Agentensysteme für Infrastruktur und Deployment‑Pipelines. Verantwortung für Korrektheit, Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten in Produktionssystemen.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Nachweisbare Produktionserfahrung mit LLMs, Tool‑Calling oder RAG‑Workflows. Starke Backend‑Erfahrung und Bereitschaft, Go und TypeScript zu lernen. Erfahrung mit LLM‑Evaluation und Observability (z. B. LangSmith/Braintrust).
🏭 Branche:	SaaS

Über das Unternehmen

SuperPlane ist eine AI-native DevOps Control Plane. Unsere Mission ist es, die Plattform zu bauen, die Teams nutzen, um Software im KI‑Zeitalter auszuliefern und zu betreiben.

Agenten helfen dabei, ein Vielfaches mehr Code zu erzeugen, während Systeme für rein menschgetriebene Ops zu komplex geworden sind. Wir denken DevOps von Grund auf neu für das KI‑Zeitalter: eine einzige Kontrollschicht, in der Ingenieure und Agenten sicher zusammenarbeiten.

Wir bewegen uns schnell und haben hohe Ziele. Wenn das die Art von Problem ist, an dem Sie arbeiten möchten, freuen wir uns auf ein Gespräch.

Aufgaben

• Design und Implementierung KI‑gestützter Funktionen End‑to‑End, einschließlich Prompts, Agents, Tools, Retrieval, Evaluation und Feedbackschleifen.
• Aufbau von Agentensystemen, die sicher mit Infrastruktur, Codebasen und Deploy‑Pipelines interagieren.
• Tiefe Integration von LLMs in Produkt‑Workflows als zentrale Plattform‑Primitive.
• Verantwortung für Qualität hinsichtlich Korrektheit, Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten von KI‑Systemen in Produktion.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Frontend‑ und Backend‑Teams, um nutzerorientierte Features auszuliefern.
• Einführung von Best Practices für Prompt‑Design, Evaluation, Observability und Iteration.

Voraussetzungen

• Sie haben Produktionssysteme ausgeliefert, in denen LLMs, Tool‑Calling oder RAG‑Workflows Kernfunktionen waren.
• Sie haben hochzuverlässige Backend‑Systeme entwickelt und verantwortet und besitzen starkes technisches Urteilsvermögen; Bereitschaft, Go und TypeScript zu meistern.
• Sie haben systematische LLM‑Evaluationspipelines mit Observability‑Tools (z. B. LangSmith/Braintrust) entwickelt, um Leistung und Regressionen zu verfolgen.
• Sie haben eng mit Produkt‑ und Frontend‑Partnern zusammengearbeitet, um nutzerorientierte Features zu liefern.
• Sie kommunizieren klar schriftlich und in technischen Diskussionen.

Benefits

• Arbeit an einer Open‑Source‑Plattform, die die Zukunft von DevOps weltweit mitgestaltet.
• Entwicklung von KI‑Systemen, die reale Infrastruktur betreiben (keine Demo‑Projekte).
• Wettbewerbsfähige Vergütung und bedeutende Unternehmensbeteiligung in einem wachstumsstarken Startup.
• Vollständig remote und flexible Arbeitsumgebung, die Fokus und Kreativität ermöglicht.