Senior Software Engineer (Backend)

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	keine Angabe
📋 Hauptaufgaben:	Entwurf und Implementierung einer cloud-nativen, API-first Plattform. Aufbau und Pflege von Integrationen zu Kundensystemen und Security-Tools. Modernisierung und Sicherstellung hoher Zuverlässigkeit der Plattform.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Expertise in skalierbarer API-first-Architektur und API-Standards. Erfahrung mit Cloud-native-Architektur und Migrationen. Kenntnisse in der Integration von KI-Tools und ergebnisorientiertem Einsatz.
🏭 Branche:	Cybersecurity

Über das Unternehmen

Wir sind Bugcrowd. Seit 2012 ermöglichen wir Organisationen, die Kontrolle zurückzugewinnen und Bedrohungsakteuren einen Schritt voraus zu sein, indem wir die kollektive Kreativität und Expertise unserer Kund:innen und eines vertrauenswürdigen Netzwerks von Elite-Hackern mit unserer patentierten, daten- und KI-gestützten Security Knowledge Platform™ verbinden.

Unser Netzwerk aus Hacker:innen bringt vielfältige Expertise ein, um versteckte Schwachstellen aufzudecken und sich schnell an sich entwickelnde Bedrohungen anzupassen. Mit skalierbarer, daten- und KI-getriebener CrowdMatch™-Technologie finden wir die passenden Talente für individuelle Sicherheitsherausforderungen.

Hauptsitz in San Francisco und New Hampshire. Unterstützt von General Catalyst, Rally Ventures, Costanoa Ventures und weiteren. Weitere Informationen: https://www.bugcrowd.com

Aufgaben

• Design und Entwicklung einer cloud-nativen, API-first Plattform für die Security Knowledge Platform™.
• Aufbau und Pflege von Integrationen zur Verbindung unserer Plattform mit Kundensystemen und Security-Tools.
• Vorantreiben der Modernisierung hin zu einer hochverfügbaren, service-orientierten Plattform.
• Implementierung skalierbarer API-Architekturen, Service-Patterns und robuster API-Standards für Drittanbieter-Integrationen.
• Einbindung und strategische Nutzung von KI-Tools zur Erreichung konkreter Ergebnisziele.

Voraussetzungen

• Erfahrung mit skalierbarer API-first-Architektur, Service-Patterns und API-Standards für Integrationen.
• Erfahrung mit der Umstellung auf cloud-native Architekturen und Betrieb in Cloud-Umgebungen.
• Kenntnisse in der Anpassung und Integration von KI-Tools mit strategischer, ergebnisorientierter Ausrichtung.
• Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Integrationen zwischen Plattformen und Kundensystemen.
• Detailorientiertes und analytisches Vorgehen sowie Erfahrung in modernen Software-Engineering-Praktiken.

Benefits

keine Angabe