GeoAI Data Scientist (Geospatial Machine Learning)

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	keine Angabe
🎓 Empfohlene Ausbildung:	keine Angabe
📋 Hauptaufgaben:	Deep‑Learning‑Modelle für GIS entwickeln Tools und APIs für Geodaten erstellen KI zur Analyse von Satellitenbildern anwenden
✅ Hauptvoraussetzungen:	Erfahrung mit Deep Learning für Fernerkundung/GIS Kenntnisse in KI‑ und Modellentwicklung Vertrautheit mit Satellitenbildern und geospatialen Datensätzen
🏭 Branche:	Geospatial / GIS

Über das Unternehmen

Esri ist Weltmarktführer im Bereich Geographic Information Systems (GIS) und Entwickler von ArcGIS, der führenden Mapping- und Analyse-Software, die von 75 % der Fortune-500-Unternehmen genutzt wird.

Im Esri R&D Center – New Delhi wenden wir moderne KI- und Deep‑Learning‑Techniken an, um die Geospatial‑Analyse zu revolutionieren und Erkenntnisse aus Satellitenbildern und Standortdaten zu gewinnen.

Unser Team entwickelt Werkzeuge, APIs und KI‑Modelle für Geospatial‑Analysten und Data Scientists, damit sie die neuesten Forschungsergebnisse in Spatial Data Science, KI und geospatialem Deep Learning nutzen können.

Aufgaben

• Entwicklung von grundlegenden und aufgabenspezifischen Deep‑Learning‑Modellen für verschiedene GIS‑Datenmodalitäten (z. B. Satellitenbilder).
• Entwicklung von Tools, APIs und KI‑Modellen für Geospatial‑Analysten und Data Scientists.
• Anwendung moderner KI‑ und Deep‑Learning‑Techniken zur Analyse von Bildern und Standortdaten.

Voraussetzungen

• Leidenschaft für Deep Learning, Fernerkundung und GIS.
• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von KI/Deep‑Learning‑Modellen.
• Vertrautheit mit Satellitenbildern, geospatialen Datensätzen und relevanten APIs.

Benefits

keine Angabe