Data Engineer

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	Bachelor oder Master in Informationssystemen, Informatik oder verwandten Bereichen
📋 Hauptaufgaben:	Datenpipelines entwerfen und implementieren. Architekturen entwickeln und warten. Datenqualität und -integrität sicherstellen.
✅ Hauptvoraussetzungen:	2+ Jahre Erfahrung in hochskalierbaren Lösungen. Expertenkenntnisse in Java oder Scala. Kenntnisse in Big Data-Technologien.
🏭 Branche:	SaaS

Über das Unternehmen

Gegründet in Berlin im Jahr 2014, hat Zeotap die Mission, hochqualitative Daten für Vermarkter bereitzustellen. Mit der Weiterentwicklung haben wir eine größere Herausforderung erkannt: Marken dabei zu helfen, personalisierte, multikanalige Erlebnisse in einer Welt zu schaffen, die strenge Datenschutz- und Compliance-Anforderungen stellt. Dieser Antrieb führte 2020 zur Einführung von Zeotaps Customer Data Platform (CDP) – einer leistungsstarken, KI-nativen SaaS-Suite, die auf Google Cloud basiert und Marken befähigt, Kundendaten sicher zu nutzen und zu aktivieren.

Heute wird Zeotap von einigen der innovativsten Marken der Welt, darunter Virgin Media O2, Amazon und Audi, vertraut, um ansprechende, datengestützte Kundenerlebnisse zu schaffen, die bessere Geschäftsergebnisse in Marketing, Vertrieb und Service erzielen. Mit einem einzigartigen Hintergrund in hochwertigen Datenlösungen ist Zeotap ein führendes Unternehmen im europäischen CDP-Markt und bietet Unternehmen eine sichere, datenschutzorientierte Lösung, um das volle Potenzial ihrer Kundendaten auszuschöpfen.

Aufgaben

• Sie entwerfen und implementieren robuste, skalierbare und leistungsstarke Datenpipelines unter Verwendung von Spark, Scala und Airflow mit Vertrautheit mit Google Cloud.
• Sie entwickeln, konstruieren, testen und warten Architekturen wie Datenbanken und großangelegte Verarbeitungssysteme.
• Sie stellen große, komplexe Datensätze zusammen, die funktionale und nicht-funktionale Geschäftsanforderungen erfüllen.
• Sie bauen die Infrastruktur für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Datenquellen.
• Sie arbeiten mit Datenwissenschaftlern und anderen Beteiligten zusammen, um Datenmodelle zu verbessern, die Geschäftsprozesse vorantreiben.
• Sie implementieren Datenflüsse und -verfolgung mit Apache Airflow.
• Sie sichern die Datenqualität und -integrität in verschiedenen Datenverarbeitungsphasen.
• Sie überwachen und optimieren die Leistung der Datenverarbeitungspipeline.
• Sie optimieren Spark-Jobs für Leistung und Effizienz, um sicherzustellen, dass sie effektiv mit großangelegten Datensätzen ausgeführt werden.
• Sie beheben und lösen Probleme, die mit Datenpipelines und Infrastruktur zusammenhängen.
• Sie bleiben über die neuesten Technologien und Best Practices in Big Data und Datenengineering auf dem Laufenden.
• Sie halten sich an die Unternehmens-, Datenschutz- und Informationssicherheitsrichtlinien und -verfahren von Zeotap.
• Sie schließen alle zugewiesenen Schulungen rechtzeitig ab.

Voraussetzungen

• Über 2 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von hochskalierbaren Lösungen.
• Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten und klare Grundlagen in DS und Algorithmen.
• Expertenkenntnisse in Java oder Scala.
• Expertenkenntnisse in Go oder Python sind ein großes Plus.
• Erfahrung mit Apache Spark oder anderen Big Data-Stacks ist erforderlich.
• Fähigkeiten in der Hoch- und Niedrig-Level-Design.
• Tiefes Verständnis von OLTP-, OLAP-, NoSQL- oder Graph-Datenbanken ist ein großes Plus.
• Tiefes Wissen über verteilte Systeme und Design ist ein großes Plus.
• Praxis mit Streaming-Technologien wie Kafka, Flink, Samza usw. ist ein großes Plus.
• Gute Kenntnisse in skalierbaren Technologien, die Big Data-Technologien umfassen.
• Bevorzugt wird ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Informationssystemen, Informatik oder verwandten Bereichen.

Benefits

• Wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Vorteile.
• Krankenversicherungsdeckung.
• Flexibles Arbeiten mit Unterstützung, Anleitung und Schulung durch ein hochqualifiziertes Team.
• Schnelles Arbeitsumfeld.
• Arbeiten Sie mit sehr engagierten Unternehmern und einem Netzwerk globaler Senior-Investoren aus den Bereichen Telekommunikation, Daten, Werbung und Technologie.