Lead AI Research Engineer

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	keine Angabe
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Junior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	keine Angabe
📋 Hauptaufgaben:	Optimierung des Modelltrainings. Diagnose von Latenzpunkten. Zusammenarbeit mit technischen Teams.
✅ Hauptvoraussetzungen:	Erfahrung in Python. Kenntnisse in Deep Learning. Teamplayer-Einstellung.
🏭 Branche:	keine Angabe

Über das Unternehmen

Leonardo.Ai ist ein australisches Tech-Startup, das sich zum Ziel gesetzt hat, Design zu demokratisieren und die Kreativität der Welt durch unsere bahnbrechende AI-gestützte Plattform zu entfachen. Mit über 20 Millionen Nutzern weltweit sind wir erst am Anfang!

Aufgaben

• Ingenieurprobleme lösen, um alle Aspekte des Modelltrainings von der Datenladung bis zur Ausgabe über 1000 GPUs zu optimieren.
• Profilierung und Diagnose von Latenzpunkten sowie Adressierung in Bereichen der Low-Level-Optimierung und Netzwerkkommunikation.
• Design von Hochleistungs-Distributed-Systemen für Inferenz und Training.
• Infrastruktur für den Umgang mit komplexen multimodalen Daten wie Videos, Bildern, 3D-Datentypen, Text usw. aufbauen.
• AI-Forschungsergebnisse von Prototypen zu robustem, skalierbarem, produktionsbereitem Code bringen.
• Zusammenarbeit mit anderen technischen Teams an neuen Funktionen, Verbesserungen und Plattformstabilität.

Voraussetzungen

• Erfahrung im Aufbau und Management von AWS/GCP-Infrastruktur.
• Erfahrung in Python, Deep-Learning-Frameworks, Cloud-Computing und Software-Engineering.
• Optimierung der Inferenz von Modellen durch Datenbewegung, Kompilierung, Pruning oder andere Techniken.
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
• Neugier und Interesse an neuen und sich ändernden Werkzeugen und Techniken im AI-Bereich.

Benefits

• Einfluss auf die Zukunft der AI.
• Belohnungspaket einschließlich Aktienoptionen.
• Inklusive Elternzeitregelung mit 18 Wochen bezahltem Urlaub.
• Jährliche Vibe & Thrive-Zulage zur Unterstützung des Wohlbefindens.
• Flexible Urlaubsoptionen, die es Ihnen ermöglichen, Zeit zur Erholung zu nehmen.
• Unterstützung bei Ihrer beruflichen Entwicklung.
• Unterhaltsame und ansprechende Unternehmensveranstaltungen, sowohl virtuell als auch persönlich.