Machine Learning Engineer IC3

remote-job.net Job-Zusammenfassung:

💶 Gehalt:	168.000
⏰ Wöchentliche Arbeitszeit:	Vollzeit
🔍 Empfohlene Erfahrung:	Senior
🎓 Empfohlene Ausbildung:	keine Angabe
📋 Hauptaufgaben:	Aufbau von Beziehungen zu Kollegen. Prototyping lokaler Entwicklungen. Entwicklung von simulierten Datensätzen.
✅ Hauptvoraussetzungen:	5-8 Jahre Erfahrung. Backend-ML-Ingenieur. Erfahrung in der Produktion.
🏭 Branche:	keine Angabe

Über das Unternehmen

Sourcegraph ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung eines der leistungsstärksten Coding-Assistenten der Welt konzentriert. Mit einem einzigartigen Fokus auf reichhaltige Code-Intelligenz und leistungsfähige Code-Suchplattformen hebt sich Sourcegraph von anderen ab. Das Unternehmen hat ein maschinelles Lernteam gegründet, um AI und ML in der Softwareentwicklung voranzutreiben.

Das Unternehmen bietet eine transparente Unternehmenskultur und wettbewerbsfähige Vergütung, um die besten Talente zu gewinnen und zu halten.

Aufgaben

• Aufbau einer vertrauensvollen Beziehung zu den Kollegen und Erlernen der Unternehmensstruktur.
• Lokale Entwicklung einrichten und aktiv Prototypen entwickeln.
• Tiefer eintauchen, wie AI und ML bereits bei Sourcegraph verwendet werden und Möglichkeiten zur Verbesserung identifizieren.
• Simulierte Datensätze mithilfe von Gym-Stil-Frameworks für verschiedene Cody-Anwendungsfälle entwickeln.
• Änderungen an Cody-Eingabeaufforderungen und Kontextquellen experimentell testen.
• Eine beträchtliche neue Funktion an Endbenutzer ausliefern.
• Feature-Berechnungen, Speicher-, Überwachungs-, Analyse- und Servierungssysteme für Funktionen im Cody LLM-Stack aufbauen.
• Aktiv zur Entwicklung des besten Coding-Assistenten der Welt beitragen.
• Verteilte Trainings- und Experimentinfrastruktur entwickeln und skalieren.
• Forschung verfolgen und eigene Forschung durchführen.
• Schlüsselbereiche des Assistenten besitzen und gestalten.
• Ein hochskalierbares, leistungsstarkes Inferenzsystem entwickeln.
• Technische Vision leiten und wichtige ML-Komponenten besitzen.

Voraussetzungen

• 5-8 Jahre Berufserfahrung.
• Backend-fokussierter ML-Ingenieur mit Erfahrung im gesamten ML-Lebenszyklus.
• Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktion und Entwicklung von Feature-Pipelines.
• Verständnis der Nuancen von ML zur Verbesserung von Nutzerkennzahlen.

Benefits

• Überdurchschnittliches Gehalt, um die besten Talente zu gewinnen.
• Aktienoptionen, um den Erfolg des Unternehmens mit Ihnen zu teilen.
• Großzügige Vorteile und Vergünstigungen.