Instacart: Staff Content Designer – Model Design

Über das Unternehmen

Instacart ist ein US-amerikanisches Unternehmen, das den Lebensmitteleinzelhandel durch Online-Shopping, Lieferung und Partnerlösungen transformiert. Das Team verfolgt die Mission, Menschen einfachen Zugang zu Lebensmitteln zu ermöglichen und zugleich wirtschaftliche Chancen für persönliche Einkäufer zu schaffen.

Das Unternehmen arbeitet als "Flex First"-Organisation: Mitarbeitende können flexibel remote, im Büro oder an anderen Orten arbeiten und nehmen regelmäßig an Präsenzveranstaltungen teil.

Die Design-Organisation bei Instacart entwickelt plattformübergreifende Produkt‑ und Inhaltslösungen für Konsumenten, Einkäufer, Händler und Werbekunden mit Fokus auf einfache, skalierbare Einkaufserlebnisse.

Aufgaben

• Mit Forschungsteams zusammenarbeiten, um Nutzerbedürfnisse zu antizipieren und KI‑Verhalten für natürliche, hilfreiche Interaktionen zu entwerfen.
• Systemprompts und personalisierte KI‑Antworten entwickeln und iterativ verbessern, um nahtlose Einkaufserlebnisse zu schaffen.
• Cross‑funktionale Abstimmung mit Produkt, Technik und Design herstellen, um eine einheitliche, agentische Stimme und Erfahrung zu gewährleisten.
• Trainingsdatenstrategien entwickeln und Evaluationsmethoden entwerfen, um Modellqualität und Personalisierung zu steigern.
• Content‑Initiativen über Lebenszyklen hinweg führen: Design, Launch, Messung und Optimierung.
• Design‑Exzellenz setzen, Teammitglieder mentorieren und in der Organisation Best Practices etablieren.

Voraussetzungen

• 12+ Jahre Erfahrung in Content Design für digitale Konsumentenprodukte, inklusive Portfolio mit Designstandards und Narrativen.
• Mindestens 2 Jahre direkte Erfahrung im Design von Interaktionen mit KI‑Modellen und Erfahrung in Prompt Engineering.
• Starke Schreib‑ und Storytelling‑Fähigkeiten sowie tiefes Verständnis von Informationsarchitektur und visuell‑verbalem Design.
• Technische Affinität zu Datenzusammensetzung, Trainingsansätzen und Einflussfaktoren auf Modellverhalten.
• Erfahrung in nutzerzentrierter Forschung, Evaluationen und datengetriebener Optimierung.
• Selbstständiges Arbeiten in schnelllebigen, unscharfen Kontexten sowie Fähigkeit, Stakeholder zu überzeugen und zu führen.

Benefits

• Marktgerechte Vergütung mit standortabhängigen Gehaltsspannen (inkl. Basisgehalt als USD‑Ranges).
• Neuzugang‑Aktienzuteilungen und jährliche Auffrischungszuteilungen (Equity).
• Flexible Arbeitsmodelle (Flex First), Remote‑Optionen und regelmäßige Präsenz‑Events.
• Umfangreiche Mitarbeiterleistungen (detaillierte Benefits auf der Karriereseite).