Fabulous: Retool and NoCode/Low Code Engineer & Junior Product Manager

Über das Unternehmen

Fabulous ist ein preisgekröntes Health‑&‑Wellness‑ und Coaching‑Unternehmen mit Hauptsitz in Frankreich. Die Mission ist, Menschen weltweit zu helfen, gesunde Gewohnheiten aufzubauen und Verhaltensänderung mittels evidenzbasierter Ansätze zu ermöglichen.

Das Team kombiniert Verhaltenswissenschaft, Produktmanagement und Technik, um mobile Apps zu entwickeln, die regelmäßig in den Top‑10 der Gesundheits‑Apps rangieren. Das Unternehmen arbeitet vollständig remote, legt Wert auf Deep Work, offene Kommunikation und hohe Eigenverantwortung.

Fabulous betont eine wissenschaftliche Herangehensweise (Behavioral Economics) und ist mehrfach ausgezeichnet (u. a. Apple Best Apps, Google Material Design Award). Das Unternehmen hat einen globalen Nutzerstamm und kommuniziert eine missionorientierte, kollaborative Kultur.

Aufgaben

• Umsetzung und Koordination der Produkt‑Roadmap zusammen mit dem CPO und relevanten Abteilungen.
• Entwicklung, Durchführung und Betreuung von Growth‑Experimenten (Coding, Analyse, Launch über Firebase, QA, Peer‑Reviews, Übersetzung erfolgreicher Experimente).
• Cross‑funktionale Zusammenarbeit zwischen Produkt, Entwicklung, Marketing und Data Science sowie Stakeholder‑Reporting.
• Durchführung von Markt‑ und Nutzerforschung zur Ableitung von Produkt‑ und Wachstumschancen.
• Definition von Produktanforderungen, Begleitung der Feature‑Entwicklung und kontinuierliche Produktoptimierung.
• Monitoring und Analyse von Produkt‑ und Performance‑Metriken zur Ableitung von Maßnahmen.

Voraussetzungen

• Hintergrund in Softwareentwicklung oder ein entsprechender Abschluss (z. B. Informatik, Engineering).
• Sehr sicherer Umgang mit JSON sowie Java oder JavaScript (SQL von Vorteil).
• Verständnis statistischer Signifikanz, gängiger Bias‑Arten und Grundlagen guten experimentellen Designs.
• Analytische, datengetriebene Arbeitsweise und Interesse an Growth‑Metriken und User‑Experience.
• Bereitschaft zu Peer‑Code‑Reviews, Debugging, QA und enger Zusammenarbeit mit Produktentwicklung und Data Science.
• Wünschenswert: Erfahrung mit A/B‑/RCT‑Tests, Hintergrund in Data Science oder Interesse an ML.

Benefits

• Vollständig remote und flexible Arbeitsumgebung mit Fokus auf Deep Work.
• Arbeit in einem wissenschaftlich fundierten, missionorientierten Produkt mit großem globalen Impact.
• Arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Verhaltenswissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren.
• Auszeichnungen und Anerkennung (Apple Best Apps, Google Material Design Award u. a.).
• Gelegentliche firmeninterne Events, Slack‑Kultur und asynchrone Kommunikation.