Constructor: Product Manager – Experiments Team

Über das Unternehmen

Constructor ist ein auf Such- und Entdeckungsfunktionen für Produkte spezialisiertes Technologieunternehmen, das Produkt-Suche und -Discovery für große Einzelhändler betreibt. Die Plattform verarbeitet Milliarden von Anfragen pro Woche und fokussiert sich auf Metriken wie Umsatz durch maschinelles Lernen.

Das Unternehmen beschreibt sich als wachsendes, remote-first Team mit Fokus auf Empathie, Offenheit, Neugier und kontinuierlicher Verbesserung. Constructor bietet Mitarbeitenden globale Remote-Arbeit und setzt sich für Diversity, Equity und Inclusion ein.

Aufgaben

• Weiterentwicklung und Verantwortung für die interne Experimentierplattform (End-to-End) zur Skalierung rigoroser Hypothesentests.
• Entwicklung von Plattform-Funktionalitäten, die interne Experimente mit kundensichtbarem Mehrwert und Umsatzwirkungen verbinden.
• Aufbau und Automatisierung von Experimentier-Workflows, inkl. One-Click-Reporting und ausgabeorientierter, kundenfähiger Ergebnisse.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Machine Learning, Engineering, Produkt- und Customer-Success-Teams zur Gestaltung von Experimentier-Frameworks und Evaluationslogik.
• Förderung der Adoption der Plattform im gesamten Unternehmen, sodass sie zum Standard-Tool für Experimente wird.
• Ausbalancieren kurzfristiger Verbesserungen und langfristiger Experimentierstrategie in Abstimmung mit Kundenimpact und Geschäftsprioritäten.
• Kontinuierliche Verbesserung von Qualität, Abdeckung und Zuverlässigkeit der Experimente durch Methodik-, Metrik- und Datenqualitätsmaßnahmen.
• Beratung anderer Produktteams bei der Anwendung von Experimentier-Fachwissen zur Gestaltung wirkungsvoller Features.

Voraussetzungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Product Management, idealerweise in datenintensiven, technischen oder plattformorientierten Umgebungen.
• Gutes Verständnis von Experimentierkonzepten, Analytik, Metriken und datengetriebener Entscheidungsfindung (konzeptionelle Vertrautheit mit Statistik ausreichend).
• Erfahrung in Zusammenarbeit mit Engineering-, ML- und Data-Science-Teams an komplexen Systemen und Abwägungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere Stakeholder mit unterschiedlichen Prioritäten zu managen und auf eine gemeinsame Strategie auszurichten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Übersetzung technischer Resultate in verständliche Produktentscheidungen und Narrative.
• Sicherer Umgang mit Ambiguität sowie Fähigkeit, Struktur, Priorisierung und Momentum zu schaffen.
• Erfahrung in experimentier- oder optimierungszentrierten Umgebungen.
• Wünschenswert: Erfahrung beim Aufbau oder Beitrag zu Experimentierplattformen oder internen Analysetools; Erfahrung in data-first Produktteams.

Benefits

• Unbegrenzter Urlaub (Company empfiehlt mindestens 3 Wochen/Jahr)
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket inklusive Aktienoptionen
• Vom Unternehmen gesponserte US-Krankenversicherung (für Mitarbeiter zu 100 % bezahlt)
• Vollständig remote-First Team – freie Wohnortwahl
• Home-Office-Zuschuss
• Apple-Laptop für neue Mitarbeitende
• Jährliches Trainings- und Weiterbildungsbudget
• Elternzeit für berechtigte Mitarbeitende
• Arbeiten mit einem talentierten Team mit Möglichkeiten zum persönlichen Wachstum