Analyst Accounts Payable
Remoteok
C
AI/ML Engineer
TL;DR
Als AI/ML Engineer entwickelst und wartest du ML-Produktionssysteme und setzt End-to-End-Lösungen um, von PoC bis Cloud-Bereitstellung. Tätigkeit in Prag oder remote aus Spanien/Großbritannien, erforderlich sind Python- und Cloud-Kenntnisse sowie ML-Expertise.
Über das Unternehmen
Wer wir sind
Cint ist ein Pionier in Forschungstechnologie (ResTech). Unsere Kunden nutzen die Cint-Plattform, um Fragen zu stellen und Antworten von echten Menschen zu erhalten, um Geschäftsstrategien zu entwickeln, Forschungsergebnisse sicher zu veröffentlichen, die Wirkung digitaler Werbung genau zu messen und mehr. Die Cint-Plattform basiert auf einem programmatischen Marktplatz, der weltweit größte seiner Art, mit fast 300 Millionen Befragten in über 150 Ländern, die zugestimmt haben, ihre Meinungen, Motivationen und Verhaltensweisen zu teilen.
Wir füttern die Neugierde der Welt!
Zusätzlich sind wir stolz darauf, von Newsweek als eines der 'Global Top 100 Most Loved Workplaces®' ausgezeichnet worden zu sein. Cint Group AB (publ) ist an der Nasdaq Stockholm notiert.
Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von ML-Produktionssystemen.
- End-to-End-Verantwortung für Services: Von PoC bis zur Cloud-Bereitstellung.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Datenwissenschafts- und Engineering-Teams.
- Analyse der Plattformdaten in Databricks, AWS und weiteren Tools.
- Mitwirkung an der Entwicklung von ML-Standards und Dokumentation.
- Nutzung von AI-Tools wie Claude Code zur Beschleunigung des Modellierungsprozesses.
Voraussetzungen
- Exzellente Programmierfähigkeiten in Python, Kenntnisse in Java sind ein Plus.
- Erfahrung mit traditionellen ML-Techniken (z. B. SVM, Gradient Boosting).
- Kenntnisse zu LLMs und deren Architektur, idealerweise Erfahrung mit Fine-Tuning.
- Profi in SQL, Kenntnisse in Databricks sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit Cloud-Technologien wie AWS.
- Nachweisbare Erfahrung als KI/ML-Ingenieur.
- Sehr gute Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Kenntnisse in Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistik und Algorithmen.
- Motivation, kontinuierlich zu lernen und Wissen anzuwenden.
Benefits
- Arbeit primär in Prag; Remote aus Spanien oder Großbritannien möglich.
- Modernste AI-Engineering-Umgebung.
- Hohe Autonomie in der Arbeitsweise.
- Globale Reichweite: Arbeit mit weltweit genutzten Datenprodukten.
- Moderner Tech-Stack: Python, FastAPI, Docker, CI/CD und K8s auf AWS.
- Ausgestatteter Arbeitsplatz: Laptop, Zubehör und höhenverstellbarer Schreibtisch im Prager Büro.
- 25 Urlaubstage, unbegrenzte Krankheitstage.
- Beitrag zur Rentenvorsorge und Essensgutscheine.