Auf einen Blick
Meshy sucht einen AI Infrastructure Engineer mit 1–3 Jahren Erfahrung in Go/Python und Kubernetes für Bay Area Office auf Vollzeitbasis, um KI-Inferenzplattformen zu entwickeln.
💰 ~$130.000–170.000/Jahr (geschätzt)
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 1–3 Jahre Backend oder Cloud-Native Erfahrung
- Go oder Python Proficiency
- Kubernetes und Docker Praktische Erfahrung
- Distributed Systems Verständnis
golang
python
kubernetes
docker
devops
distributed-systems
Gehalt geschätzt anhand Schätzung für Junior Infrastructure Engineer mit Kubernetes in Bay Area. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Backend/DevOps Engineers mit Kubernetes Erfahrung
- Jemand mit Cloud-Native und Distributed Systems Hintergrund
- Kandidaten interessiert an KI-Infrastruktur
🚫 Weniger geeignet
- Absoluter Anfänger ohne Backend-Erfahrung
- Jemand ohne Kubernetes/Docker Erfahrung
- Kandidaten, die nicht nach Bay Area ziehen können
💡 Gut zu wissen
- Bay Area On-site erforderlich
- Complex Infrastruktur mit GPU-Clustern
- Continuous Optimization und Scaling erforderlich
Über das Unternehmen
Meshy ist das weltweit führende Unternehmen in 3D-Generative-KI mit Hauptsitz in Silikon Valley. Mit 5+ Millionen Nutzern und 52 Millionen Dollar Finanzierung ist Meshy Marktführer und wird von Top-Enterprise-Kunden wie Meta, Square Enix und DeepMind vertraut.
Deine Aufgaben
- Design, Entwicklung und Optimierung von KI-Inferenzplattformen
- Entwicklung und Wartung von Core-Capabilities für Inferenzservices, Task-Scheduling und Service-Orchestrierung
- Arbeit an GPU/CPU-Ressourcen-Management für optimale Stabilität und Effizienz
- Durchgehende Optimierung von Durchsatz, Latenz und Verfügbarkeit der Inferenzpipeline
Deine Voraussetzungen
- Bachelor oder höher in Computer Science, Software Engineering oder verwandtem Feld
- 1–3 Jahre Backend-Entwicklung, Infrastruktur oder Cloud-Native Plattform-Erfahrung
- Proficiency in Go oder Python mit solider Software Engineering Praxis
- Verständnis von Linux, Betriebssystemen, Computer Netzwerken und Distributed Systems
- Praktische Kubernetes, Docker, Microservices oder Distributed Systems Erfahrung
Benefits
- Arbeit an KI-Inferenz-Systemen bei schnellwachsendem Startup
- Zusammenarbeit mit Top-Talenten von MIT, Stanford, Berkeley und Nvidia
