Auf einen Blick
Solutions Architect für LangChain Professional Services. Design und Deployment von Production-Grade KI-Infrastruktur und Multi-Agent-Systemen für Enterprise-Kunden.
💰 ~$220.000–300.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 7+ Jahre technische kundenorientierte Rollen
- 3+ Jahre Production Cloud Infrastructure
- Kubernetes, Terraform, Infrastructure as Code
- 1+ Jahre Production KI/ML oder Agents
Kubernetes
Terraform
AWS
GCP
Azure
LangChain
LangGraph
Python
Gehalt geschätzt anhand Senior Solutions Architect mit 7+ Jahren Infra + KI, typischerweise 220–300K USD + Equity. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Solutions Architects mit 7+ Jahren Cloud Infrastructure
- Forward Deployed Engineers mit KI/Agent-Erfahrung
- Infra-Architekten, die KI-Systeme lernen wollen
🚫 Weniger geeignet
- Junior oder Mid-Level Solutions Architects unter 5 Jahren
- Pure Sales Engineers ohne Infrastructure-Hintergrund
- Remote-First Kandidaten (Onsite NYC erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Text ist gekürzt — Anforderungen teilweise unvollständig
- Onsite NYC erforderlich
- Rolle kombiniert Infrastructure und Agent-Engineering
Über das Unternehmen
LangChain entwickelt die Grundlagen für Agent-Engineering. Mit 125M USD Series B Finanzierung und 6.000+ aktive LangSmith Kunden.
Deine Aufgaben
- Infrastructure & Platform Engineering: Design skalierbarer, hochverfügbarer Infrastruktur für KI-Plattform-Deployments (Compute, Storage, Networking, Security)
- Agent Engineering & Development: Design von Multi-Agent-Systemen, Implementierung mit LangChain/LangGraph, umfassende Evaluation Frameworks
- Customer Engagement & Assessment: Führung von Technical Maturity Assessments, direktes Kundenzusammenarbeit, Empfehlungs-Präsentationen
Deine Voraussetzungen
- 7+ Jahre Erfahrung in technischen, kundenorientierten Rollen wie Solutions Architect oder Forward Deployed Engineer
- Infrastructure & Platform: 3+ Jahre Production Infrastructure auf Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure)
- Starke Kubernetes Erfahrung (GKE, EKS, AKS)
- Infrastruktur as Code (Terraform, Helm)
- Datenbank-Systeme (HA, Replication, Backup)
- HA und Disaster Recovery Lösungen
- Netzwerk, Security, Observability
- Agent Engineering & Development: 1+ Jahre mit Production KI/ML Anwendungen oder Agents
- LLM Frameworks (LangChain, LangGraph)
- State Management Patterns
- Evaluation Frameworks für KI-Anwendungen
- Starke Prompt Engineering Skills
Benefits
- Wettbewerbsfähige Kompensation mit Base-Gehalt, Equity, Benefits
- Flexible Arbeitszeitregelung
